GLM-5.2

GLM-5.2 は、Zhipu AI が2026年6月13日にリリースした、長期間タスク向けフラッグシップモデルです。GLM-5 系の744Bパラメータ混合専門家（MoE）アーキテクチャをベースに、確実な100万トークンコンテキスト、柔軟な思考強度を備えた高度なコーディング、長期間エージェント性能を実現します。ウェイトはMITライセンスで公開され、Arena の Code Arena Frontend で2位、思考モードでは Claude Opus 4.7 と 4.8 を上回ります。

主な機能

• 確実な100万トークンコンテキスト：長期間の作業を安定的に支える100万トークンウィンドウ。glm-5.2[1m] モデルIDで有効化、最大出力131,072トークン。
• 柔軟な思考強度の高度なコーディング：High と Max の2段階思考強度で、性能とレイテンシをタスクに応じて調整。
• IndexShare アーキテクチャ：4層ごとに同じインデクサーを再利用し、100万トークンコンテキストでトークンあたりFLOPsを2.9倍削減。改良されたMTP層で投機デコードの受容率を20%向上。
• 純粋なオープン：MITオープンソースライセンス。ウェイトは Hugging Face と ModelScope で公開され、transformers・vLLM・SGLang・xLLM・ktransformers に対応。
• エージェントネイティブ：Claude Code・Cline・OpenCode・Roo Code・Goose・OpenClaw・Kilo Code を初日からサポート。OpenAI形状の chat completions API で接続。

モデル仕様

料金

GLM Coding Plan サブスクリプション（Lite/Pro/Max/Team）は約$18/月から。GLM-5.2 はピーク時間帯（UTC+8 14:00-18:00）に3倍、オフピークに2倍のクォータを消費します。

ベンチマーク

• Arena Code Arena Frontend：2位。思考モードで Claude Opus 4.7 / 4.8 を上回る。
• SWE-bench Pro：GPT-5.5 を上回り、Claude Opus 4.8 に次ぐ。
• コスト：Z.ai は GLM-5.2 が長期間コーディングで GPT-5.5 を約6分の1のコストで上回ると主張。

ユースケース

• 長期間エージェント型コーディング：コードベース全体のコンテキストを保ちながら長いセッションで一貫性を維持する多段階タスク。
• リポジトリ規模の作業：フロントエンド・バックエンド・DBロジック・ドキュメントを1回の100万トークン呼び出しに投入。
• コスト重視のエージェント：クローズドラボの数分の一の価格でフロンティア級のコーディング性能。
• セルフホスト展開：MITウェイトを vLLM・SGLang・ktransformers で自前GPUに展開。

優位性

1. オープン＆100万トークンコンテキスト：MITライセンスのウェイトと、実用可能な100万トークンウィンドウ。
2. フロンティア級のコーディング：フロントエンドコーディングリーダーボードで2位、BANされたClaude 3.5に次ぐ。
3. コストリーダー：入力約$1.40／出力$4.40（100万トークン）。GPT-5.5 の$30/$180 と対比。

ヒント

1. [1m] サフィックスを使用：Claude Code などのコーディングエージェントで完全なコンテキストウィンドウを有効化。
2. タスクに応じて思考強度を選択：難しいリファクタリングは Max、日常業務は High でレイテンシとクォータを節約。
3. 長いプレフィックスをキャッシュ：約$0.26のキャッシュ入力価格で、繰り返すシステムプロンプトのコストを約81%削減。

まとめ

GLM-5.2 は、100万トークンの長期間エージェント型コーディングを、オープンかつ手頃な価格で実現します。フロンティア級のコーディング性能をクローズドラボの価格や地域制限なしに求めるなら、同クラス最強のMITライセンス選択肢です。