NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct の代替ツール

NVIDIA の効率的なオープンウェイトモデル。総パラメータ 30B で活性化はわずか 3B。MoE ハイブリッド構成、最大 1M トークンのコンテキスト、単一 GPU 展開でローカル推論とポストトレーニング研究に対応。

前世代のLlama 3.1 70B Instructスナップショット。再確認：llama.comは今Llama 4。2026年の既定ではない。

Google DeepMind のオープンウェイトモデル。総パラメータ 25.2B の MoE で 1 トークンあたり 3.8B のみ活性化。256K コンテキスト、マルチモーダル入力、Apache 2.0 ライセンス。