ローカルモデルとOllamaクラウド。再確認：Free $0、Pro 月$20または年$200、Max $100は新規停止、Team は席あたり$25（最低5席）。30分のLlama3教程ではない。

2024年Llama 3.2視覚スナップショット。再確認：llama.comは今Llama 4が先頭。2026年の既定マルチモーダルではない。

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct は NVIDIA が RLHF で調整した Llama 3.1 70B。Arena Hard 85.0、MT-Bench 8.98を報告し、入力コンテキストは128Kです。

Llama Guard 3 は Meta が Llama 3.1 をもとに作った安全分類モデルで、プロンプトと応答を 14 の危険カテゴリ・8 言語で安全か危険かに分類します。

Euryale v2.2 は Sao10K による Llama 3.1 70B ベースのロールプレイ・創作向けファインチューンで、8 基の A100 で約 4 日・2 エポック学習、ライセンスは cc-by-nc-4.0 です。

Llama 3 Euryale 70B v2.1 は Sao10K による Llama 3 ベースのロールプレイ向け 70B LoRA ファインチューンで、非商用の CC-BY-NC-4.0 ライセンスです。

Code Llama 34B Instruct は Meta の340億パラメータの指示チューニング済みコードモデル。補完、インフィル、コード対話に対応し、2023年に訓練、Llama 2 コミュニティライセンスです。

Llama 3.1 405B Instruct は Meta が 2024 年 7 月 23 日に公開したオープンウェイトの対話モデル。405B パラメータ、128K コンテキスト、8 言語対応で、Llama 3.1 コミュニティライセンスです。

Meta Llama 3.1 70B Instruct は 2024 年 7 月 23 日公開の 70B オープンウェイト対話モデルで、128K コンテキスト、公式 8 言語、ツール利用に対応します。

Llama 3.1 8B Instruct は Meta が 2024 年 7 月 23 日に公開した 8B の指示チューニングモデルで、128k コンテキスト、8 言語対応、Llama 3.1 コミュニティライセンスです。

Llama 2 70B Chat は Meta の 2023 年 7 月のオープンウェイト対話モデル。70B パラメータ、4K コンテキスト、2 兆トークンで学習、Llama 2 コミュニティライセンスです。

Hermes 3 405B は Nous Research による Llama 3.1 405B の全パラメータ ファインチューンで、関数呼び出し、JSON モード、ChatML に対応。2024 年 8 月に技術報告が公開されました。

Hermes 2 Pro Llama-3 8B は NousResearch が Llama 3 8B を微調整したオープンウェイトモデルで、ChatML、関数呼び出し、JSON モードに対応し、Llama 3 ライセンスです。

Llama 3.2 1B Instruct は Meta の 12.3 億パラメータの多言語テキストモデルで、128k コンテキスト、2024 年 9 月 25 日公開、Llama 3.2 Community License です。

Llama 3 8B Instruct は Meta が2024年4月18日に公開した80億パラメータの指示チューニング済みチャットモデル。コンテキスト8K、15兆トークン超で事前学習。

Meta Llama 3 70B Instruct は 2024 年 4 月 18 日公開の 70B オープンウェイトのチャットモデルで、コンテキストは 8k、Llama 3 コミュニティライセンスです。

Ternary Bonsai 2 は 27B の Qwen3.8 三値 GGUF。モデルカードは 5.95 GB で FP16 スコアの 98.2% を保つと書く。