Alibaba のフラッグシップ 2.4T MoE モデル。活性化パラメータ 95B、1M トークンのコンテキスト、ネイティブな多モーダル入力、トップクラスのエージェント性能を備えた史上最大の Qwen。

Alibaba のオープンウェイト 27B デンスモデル。Qwen3.8-Max のコンパニオンとして Apache 2.0 で公開。画像・テキストのマルチモーダル入力に対応し、ローカル運用と小規模バッチ推論向け。

Alibaba の AI IDE。継続月額は Lite $10、Pro $20、Pro+ $60、Ultra $200。従量は Auto クレジット。

AlibabaのオープンCLI。再確認：Apache-2.0、27,100スター。ModelStudio Coding Plan / Token Plan / API。Qwen OAuthは2026-04-15終了。

前世代のQwen2.5 72B Instructスナップショット。再確認：現行旗艦はQwen3.8。2026年の最新系列ではない。

前世代のQwen2.5-Coder 32B Instructスナップショット。再確認：現行はQwen3.8 Coder。最新系列ではない。

Qwen2-VL-72B-Instruct はアリババの 72B 視覚言語モデルで、動的な画像解像度と 20 分超の動画理解に対応します。新しい版は Qwen2.5-VL です。

Qwen3-VL-Embedding は Qwen の Apache-2.0 マルチモーダル埋め込みファミリー（2B・8B）。テキスト、画像、スクリーンショット、動画に対応し、32K、最大4096次元です。

Qwen3-VL-Reranker は Alibaba Qwen の Apache 2.0 マルチモーダルリランカー。2B と 8B があり、32K コンテキスト、30 以上の言語、テキスト・画像・動画入力に対応します。

Qwen-VL は Alibaba Cloud が 2023 年に公開した Qwen-7B ベースの視覚言語モデルで、画像・テキスト・バウンディングボックスを入力でき、解像度 448、グラウンディングと文字読み取りに対応します。

前世代のQwen高密度LLM。再確認：現行旗艦はすでにQwen3.8。2026年のLlama-3-405B王座ではない。

Qwen2.5-Coder-32B は Alibaba が 2024 年 11 月に公開した Apache 2.0 のコード用ベースモデルで、32.5B パラメータ、5.5T トークン学習、最大 131,072 トークンです。

QwQ-32B-Preview は Qwen が 2024 年 11 月に公開した実験的な 32B 推論モデルで、Qwen2.5-32B ベース、コンテキスト 32,768、Apache 2.0。後に QwQ-32B が公開されました。

halogen-flash-server は Strix Halo 向け推論サーバで、OpenAI 互換 API で Qwen3.8-Flash-Next を動かす。

NInferは単一のRTX 5090上の指定Qwenチェックポイント向けApache-2.0のC++/CUDA推論エンジンで、OpenAIおよびAnthropic互換のローカルAPIを提供する。

Inco AI の Apache 2.0 ブロック拡散ドラフトモデル。推測デコード用。2026-08-18 に Qwen3.8-27B と Muse Glimmer 向けを公開。

Kwaipilot のオープンウェイト・エージェント型コーディングモデル。35B MoE/活性 3B、Qwen3.6 ベース、Apache 2.0、262K コンテキスト、PinchBench ツール使用で首位。

Alibaba の次世代フラッグシップ Qwen 4 は訓練中。ロードマップでは Qwen 4.5 と Qwen 5 が 5 兆〜10 兆パラメータまで拡大するとされています。

Alibaba の Qwen-Audio-3.1 は ASR-Next と TTS-Next を追加。TTS は Artificial Analysis の音声合成ランキングで首位、API 価格は最大 95% 値下げ。

Qwen-Drive-1.0-4B は 3D 知覚、VQA、運動計画をまとめる Alibaba の Apache-2.0 運転 VLM。

Qwen-Image-2.1 は Alibaba の 7B オープンウェイトモデルで、生成と編集を 1 つに統合し、ネイティブの透過 PNG や最大 10 枚の参照画像に対応します。

Alibaba（通義千問）による Qwen4 アーキテクチャの先行公開：125B のマルチモーダル MoE、トークンごと 6B のみ活性化、51B の N-gram 語彙、ネイティブ 262K コンテキスト、入力 $0.16/百万トークン。

Alibabaの2.4Tパラメータのオープンウェイト最上位モデル：95BアクティブのMoE、テキスト/画像/動画入力、1Mコンテキスト、$2/$6（100万トークン）。

Qwen3.8-Omni-Flash は Alibaba の全モーダル・エージェントモデル。100 万トークン文脈、テキスト・画像・音声・動画入力、100万トークンあたり $0.15/$0.47。