Alloomi
Alloomi は Meland Labs の早期アクセス用ワークスペースで、実務の方法、レビュー、案件履歴を、チャットが終わったあとも動き続けるデジタル従業員にします。公開サイト(alloomi.ai、フッタ v0.6.1 · early access)はまず法律向けフルスタック従業員を売っています。保険と特許は近日公開です。公式 X は @AlloomiAI。GitHub 組織は melandlabs です。
このページの出所は X の「おすすめ」です。Alloomi のコンテキストランタイム(OpenContext / Holistic Context)が次の壁だという投稿で、長期の作業状態を 100 万トークン窓の外に置き、今のタスクに要るものだけ取る、という話でした。サイト上で登録できる製品名は Alloomi で、別配布の OpenContext ではありません。
主な機能
- 専門性を OS にする: 汎用アシスタント口調ではなく、あなたの基準で動く想定です。
- 全体コンテキスト: 人、案件、ファイル、決定、履歴を 1 つの現在ビューにします。公開レポートは alloomi.ai/reports/hc.pdf。ランディングは LongMemEval-S 97.6%、LoCoMo-V2 97.4%、BEAM@10M 67.0% を掲げます。ベンダー数字です。再実行していません。
- 自己進化: 納品と専門家の訂正から学びます。公開レポートは alloomi.ai/reports/sea.pdf。同じバックボーンで CL-bench が 24.5% から 47.6%(+23.1 ポイント)と書かれています。
- OKR 駆動: 目標を優先タスクにし、必要なとき承認を求めます。
- トップに並ぶコネクタ: Gmail、Calendar、HubSpot、Notion、Slack、Outlook、LinkedIn、X、Drive、Docs、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Feishu、DingTalk、QQ、WeChat。
使う場面
- 法律事務所: 売上パートナー、または TB 級の事件コンテキストを持つデジタルパラリーガル。
- Slack / Feishu / メールに住んでいる創業者: プロンプト待ちではなく、承認済みシグナルを見てほしい人。
- 100 万コンテキストの投稿を見たあと記憶製品を比べている人: Alloomi が売っているのは検索と学習ループであり、窓をさらに伸ばすことではありません。
制約: 早期アクセスです。保険と特許はまだ近日公開です。ベンチ PDF は第一報であり、第三者監査ではありません。今夜 clone できる MIT ランタイムが要るなら DeepSeek Harness か Hermes Agent です。
料金
2026-08-19 の alloomi.ai/pricing。3 枚のプランカードを一次情報にします。同じページの比較表は履歴保持日数が食い違うので引用しません。
| プラン | カード価格 | カードの内容 |
|---|---|---|
| Free | $0 / 月 | 基本理解、要約と返信、マルチプラットフォーム、履歴 3 日、クレジット 30,000、コミュニティ |
| Basic | $15 / 月($16.8 から 10% 引) | 500,000 クレジット、履歴 30 日、理解強化、週次自動学習、追加購入、メール 24 時間 |
| Pro | $39 / 月($43.8 から 10% 引) | 1,500,000 クレジット、無制限メモリ、日次自動学習、優先連携、メール 12 時間 + alpha |
クレジット: FAQ は簡単な要約を約 10–50、複雑な多ターン分析を約 100–300 としています。
はじめに
- alloomi.ai と ドキュメント を開く。
- 3 万クレジットと 3 日履歴で足りるなら Free から。
- トップのロゴを全部つなぐのではなく、実務が入っている源だけつなぐ。
- 97% を資料に書く前に hc.pdf を読む。
よくある質問
OpenContext は別製品ですか?
おすすめタイムラインではそう呼ばれました。登録と料金があるのは Alloomi です。カタログに載せるのもそちらです。
オープンソースですか?
マーケティングサイトはホスト型ワークスペースです。melandlabs 組織はあります。リポジトリに明記が無い限り、従業員ランタイムを MIT と決めつけないでください。
誰が作っていますか?
フッタは Meland Labs、© 2026 です。
代替
- Cumora: エージェントを名簿の同僚にするチームチャット。部屋が欲しいならこちら。
- Hermes Agent: MIT のセルフホスト。学習ループ付き。
- DeepSeek Harness: clone して走る。払うのはモデル API だけ。
コツ
- 料金はプランカードを引く。比較表は保持日数が直るまで使わない。
- 学習ループにはロールバックが要る。Alloomi 自身が X でチェックポイントとロールバックに触れています。悪いレビューを次の成果物に焼き付けないためです。
- 「100 万窓を安くする」だけが目的なら、これは記憶製品であり、コンテキスト長のトグルではありません。
まとめ
Alloomi は「次の壁はコンテキストランタイム」というおすすめ投稿に対応する製品です。実務をつないで $15 か $39 を払う気があるなら試してください。欲しいのが重みや CLI なら棚が違います。
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nanobot
github.com/HKUDS/nanobot
Python 製の超軽量・セルフホスト型パーソナル AI エージェントフレームワーク。WebUI・ツール・長期記憶・MCP 統合・マルチエージェント・自動化を内蔵。
CrewAI
www.crewai.com
クルーとフローを持つ Python マルチエージェント枠。Enterprise Cloud は席あたり $99 から。AMP は現行名ではない。
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