Alloomi logo

Alloomi

開く

Meland Labs のワークスペース。専門家の方法を自己進化するデジタル従業員にする。早期アクセス v0.6.1。Free、Basic $15/月、Pro $39/月。

共有:

Alloomi

Alloomi は Meland Labs の早期アクセス用ワークスペースで、実務の方法、レビュー、案件履歴を、チャットが終わったあとも動き続けるデジタル従業員にします。公開サイト(alloomi.ai、フッタ v0.6.1 · early access)はまず法律向けフルスタック従業員を売っています。保険と特許は近日公開です。公式 X は @AlloomiAI。GitHub 組織は melandlabs です。

このページの出所は X の「おすすめ」です。Alloomi のコンテキストランタイム(OpenContext / Holistic Context)が次の壁だという投稿で、長期の作業状態を 100 万トークン窓の外に置き、今のタスクに要るものだけ取る、という話でした。サイト上で登録できる製品名は Alloomi で、別配布の OpenContext ではありません。

主な機能

  • 専門性を OS にする: 汎用アシスタント口調ではなく、あなたの基準で動く想定です。
  • 全体コンテキスト: 人、案件、ファイル、決定、履歴を 1 つの現在ビューにします。公開レポートは alloomi.ai/reports/hc.pdf。ランディングは LongMemEval-S 97.6%LoCoMo-V2 97.4%BEAM@10M 67.0% を掲げます。ベンダー数字です。再実行していません。
  • 自己進化: 納品と専門家の訂正から学びます。公開レポートは alloomi.ai/reports/sea.pdf。同じバックボーンで CL-bench が 24.5% から 47.6%+23.1 ポイント)と書かれています。
  • OKR 駆動: 目標を優先タスクにし、必要なとき承認を求めます。
  • トップに並ぶコネクタ: Gmail、Calendar、HubSpot、Notion、Slack、Outlook、LinkedIn、X、Drive、Docs、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Feishu、DingTalk、QQ、WeChat。

使う場面

  • 法律事務所: 売上パートナー、または TB 級の事件コンテキストを持つデジタルパラリーガル。
  • Slack / Feishu / メールに住んでいる創業者: プロンプト待ちではなく、承認済みシグナルを見てほしい人。
  • 100 万コンテキストの投稿を見たあと記憶製品を比べている人: Alloomi が売っているのは検索と学習ループであり、窓をさらに伸ばすことではありません。

制約: 早期アクセスです。保険と特許はまだ近日公開です。ベンチ PDF は第一報であり、第三者監査ではありません。今夜 clone できる MIT ランタイムが要るなら DeepSeek HarnessHermes Agent です。

料金

2026-08-19 の alloomi.ai/pricing。3 枚のプランカードを一次情報にします。同じページの比較表は履歴保持日数が食い違うので引用しません。

プラン カード価格 カードの内容
Free $0 / 月 基本理解、要約と返信、マルチプラットフォーム、履歴 3 日、クレジット 30,000、コミュニティ
Basic $15 / 月($16.8 から 10% 引) 500,000 クレジット、履歴 30 日、理解強化、週次自動学習、追加購入、メール 24 時間
Pro $39 / 月($43.8 から 10% 引) 1,500,000 クレジット、無制限メモリ、日次自動学習、優先連携、メール 12 時間 + alpha

クレジット: FAQ は簡単な要約を約 10–50、複雑な多ターン分析を約 100–300 としています。

はじめに

  1. alloomi.aiドキュメント を開く。
  2. 3 万クレジットと 3 日履歴で足りるなら Free から。
  3. トップのロゴを全部つなぐのではなく、実務が入っている源だけつなぐ。
  4. 97% を資料に書く前に hc.pdf を読む。

よくある質問

OpenContext は別製品ですか?

おすすめタイムラインではそう呼ばれました。登録と料金があるのは Alloomi です。カタログに載せるのもそちらです。

オープンソースですか?

マーケティングサイトはホスト型ワークスペースです。melandlabs 組織はあります。リポジトリに明記が無い限り、従業員ランタイムを MIT と決めつけないでください。

誰が作っていますか?

フッタは Meland Labs、© 2026 です。

代替

  • Cumora: エージェントを名簿の同僚にするチームチャット。部屋が欲しいならこちら。
  • Hermes Agent: MIT のセルフホスト。学習ループ付き。
  • DeepSeek Harness: clone して走る。払うのはモデル API だけ。

コツ

  1. 料金はプランカードを引く。比較表は保持日数が直るまで使わない。
  2. 学習ループにはロールバックが要る。Alloomi 自身が X でチェックポイントとロールバックに触れています。悪いレビューを次の成果物に焼き付けないためです。
  3. 「100 万窓を安くする」だけが目的なら、これは記憶製品であり、コンテキスト長のトグルではありません。

まとめ

Alloomi は「次の壁はコンテキストランタイム」というおすすめ投稿に対応する製品です。実務をつないで $15 か $39 を払う気があるなら試してください。欲しいのが重みや CLI なら棚が違います。

コメント

まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してください!