長文コンテキストのすべてのツール（21件）
- AlloomiMeland Labs のワークスペース。専門家の方法を自己進化するデジタル従業員にする。早期アクセス v0.6.1。Free、Basic $15/月、Pro $39/月。
- KimiMoonshot AI の Kimi。K3 がエージェントコーディングを主導し、API は 100 万トークン文脈、K2.7/K2.6 も提供。
- MiMo CodeXiaomiの端末エージェント。再確認：MIT、12,863スター。OpenCodeフォーク。CLIは$0。Xiaomi OAuthまたはBYOK。公開ドル席ではない。
- ZCodeZCode は Z.ai（旧 Zhipu AI）公式のエージェント開発環境（ADE）。GLM-5.2 専用設計の無料デスクトップアプリで、エージェントが計画・編集・検証・反復。100万トークンの長コンテキスト対応。
- Claude Opus 4.5Anthropic の前世代 Opus スナップショット。20 万コンテキスト、100 万トークン $5/$25。後の課金ラインに Opus 4.6 と Opus 5。
- Claude Sonnet 4.5Anthropic の前世代 Sonnet スナップショット。20 万コンテキスト、100 万トークン $3/$15。文書は今、新しい Claude 4.6 と Claude 5 を売る。
- Claude Opus 4.6Anthropic 最強のハイブリッド推論モデル：100万トークンのコンテキスト、適応的思考、エージェント型コーディングと専門知識業務で業界トップ。
- Claude Opus 5Anthropic の最上位 Opus モデル。1M トークンのコンテキストと調整可能な思考強度を備え、Opus 4.8 と同じ価格で Fable 5 に迫る性能を発揮。エージェントと長期コーディング向け。
- Claude Sonnet 5Claude Sonnet 5：現行文書の中位1Mコンテキスト行。100万トークンあたり$2/$10。再確認：leftover Sonnet 4.5の$3/$15ではない。
- Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind のオープンウェイトモデル。総パラメータ 25.2B の MoE で 1 トークンあたり 3.8B のみ活性化。256K コンテキスト、マルチモーダル入力、Apache 2.0 ライセンス。
- GLM-5.2Zhipu が 2026 年 6 月に出した 744B MoE コーディングモデル。1M 文脈と MIT ウェイト。後継の GLM-5.3 が現行フラッグシップ。
- GLM-5.3-Flash智譜（Z.ai）GLM-5 シリーズ初のネイティブ・マルチモーダルモデル（匿名モデル「Ox Alpha」と判明）：320B MoE、18B のみ活性化、1M コンテキスト、MIT オープンウェイト、入力 $0.15/百万トークン。
- Hy4 previewTencentの次世代オープンウェイトMoEフラッグシップ。合計770B・トークン毎に49Bアクティブ、1Mトークンコンテキスト。Apache 2.0で、ゲーテッドDSA注意を採用。長時間コーディングとプロダクティビティに強み。
- Kimi K3Moonshot AI のオープンウェイト 2.8T パラメータ多モーダルエージェントモデル。1M トークンのコンテキストを備えた世界初のオープン 3T 級モデルで、コーディングとエージェントのベンチマークでクローズド最先端に迫る。
- Laguna S 2.1Poolsideのオープンウェイト118B MoEコーディングモデル。8Bアクティブ、100万トークンコンテキスト、ネイティブ推論、OpenMDW-1.1ライセンスでエージェントコーディング向け。
- LongCat 2.0MeituanのオープンウェイトMoEモデル：総パラメータ1.6T/活性約48B、1Mコンテキスト、MITライセンス。コーディングとエージェントタスクに強み（2026-08-25）。
- MiniCPM5-2BOpenBMB MiniCPM5-2B は 2B のオンデバイス密モデル。131k コンテキスト、Apache-2.0、ローカル助手とツール呼び出し向け。
- MiniMax M3MiniMax の 2026 年 6 月 1 日オープンウェイト級フラッグシップ。MSA による 100 万トークン文脈、ネイティブな画像/動画入力とデスクトップ操作、割引中の API 料金。
- Muse Spark 1.2Metaのコーディング特化フラッグシップモデル。Muse Code ターミナルエージェントを駆動。100万トークンコンテキスト、高い初回成功率、信頼性のあるツール呼び出しで、Meta Model API 経由でエンドツーエンドの開発ワークフローを実現。
- Qwen3.8-2.4T-A95BAlibaba のフラッグシップ 2.4T MoE モデル。活性化パラメータ 95B、1M トークンのコンテキスト、ネイティブな多モーダル入力、トップクラスのエージェント性能を備えた史上最大の Qwen。
- Voyage AI Rerank 2前世代のVoyageリランクスナップショット。再確認：現行文書はrerank-2.5。16k/NDCGの2026国勢調査ではない。
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