LlamaIndex

LlamaIndex はドキュメントエージェントのスタックです。MIT の Python/TS フレームワークに、ホスト型 LlamaParse を足します。2026-08-17 再確認：llamaindex.ai/pricing は Free $0（10K credits）、Starter $50（40K credits、従量で最大 400K）、Pro $500（400k credits、ビジネスメールなら一次性 800k / $1,000 ボーナス、利用上限は約月 $5,000）、およびカスタム Enterprise。ページは 1,000 credits = $1.25 と書きます。github.com/run-llama/llama_index は 51,696 stars、ライセンス MIT。GitHub の説明は今、ドキュメントエージェントと OCR が先頭であり、汎用「LLM アプリケーションフレームワーク」作文ではありません。

公開 $59 / $159 席のビジュアル RAG キャンバスなら Dify、別の MIT エージェントライブラリなら LangChain、Apache-2.0 の RAG 一体機なら RAGFlow と比較してください。

主な機能

• OSS フレームワーク：コネクタ、インデックス、クエリ/チャットエンジン。カタログは現行 docs。
• LlamaParse credits：公開ドル表が計るのはホスト型パース/抽出。基本パースは 1 credit / ページまで下がることがある。エージェント/VLM パースは高い。
• クラウド対ライブラリ：GitHub に留まり LlamaIndex に払わないこともできる。LlamaParse / クラウド操作で credits が始まる。
• 無制限無料 OCR ではない：Free は 10K credits。

使用シナリオ

• 汚い PDF をパースし、Starter $50 または Pro $500 を払うチーム。
• MIT ライブラリだけが必要で Free / セルフホストに留まるチーム。
• 公開メーターで LlamaIndex / Dify / RAGFlow を比べる人。

制約：全コネクタ一覧は再開していません。スタートアップ無料クレジットはあるが、金額を捏造しない。

料金プラン

llamaindex.ai/pricing、2026-08-17。これは LlamaParse / プラットフォーム表です。

旧ブログが LlamaIndex を値段のないフレームワークだけと書いていても、ホスト型パースはこの表を正とします。

はじめに

1. 1 万ページのコーパスをパースする前に llamaindex.ai/pricing を開く。
2. LlamaParse が不要なら developers.llamaindex.ai の MIT ライブラリを使う。
3. ビジュアルワークスペースが必要なら Dify か RAGFlow を再確認。
4. 計算は 1,000 credits = $1.25。

よくある質問

LlamaIndex は無料ですか？

ライブラリは MIT。ホスト型パースは Free 10K credits から、その後 $50 / $500。

LangChain と同じですか？

どちらも MIT のエージェント/RAG ライブラリです。LlamaIndex の公開ドル表は LlamaParse credits です。

Dify と同じですか？

違います。Dify はビジュアルクラウドワークスペース。LlamaIndex はライブラリ＋パースメーターです。

代替案

• Dify：ビジュアル RAG/エージェントクラウド。
• LangChain：MIT エージェントライブラリ。
• RAGFlow：Apache-2.0 RAG エンジン。

ヒント

1. Free 10K / Starter $50 / Pro $500 を引用する。
2. 「値段のない LLM フレームワーク」を資料に貼らない。
3. スキャン PDF ではエージェントパースの credit 消費を再確認する。

まとめ

LlamaIndex は公開 LlamaParse credit 階段のある MIT フレームワークであり、汎用コネクタスローガンではありません。llamaindex.ai/pricing から始め、Dify で足りるかを判断してください。