Cursor

概要

Cursor は Anysphere が開発した AI ネイティブのコードエディタで、2023 年 3 月に正式リリースされました。VS Code を深くカスタマイズして構築されていますが、従来の「エディタ + AI プラグイン」モデルとは根本的に異なります。Cursor は、既存のエディタに AI 機能を追加するのではなく、最初から AI を中心に設計され、コード補完、インライン編集、マルチファイルリファクタリング、自律的なタスク実行など、コーディングワークフローのあらゆる側面に AI を統合しています。

2025 年 11 月時点で、Cursor の月間訪問数は 1,748 万、ユーザー数は 100 万人以上(うち 36 万人が有料会員)、年間経常収益(ARR)は 2025 年 5 月に 5 億ドルを突破しました。コミュニティからは、Cursor 使用後にコーディング速度が 40% 以上向上したという報告が一貫しており、生産性が 2 倍になったという開発者もいます。

Cursor の核心的な競争優位性は、深く統合された AI ワークフローにあります。単なるコード提案ではなく、Tab 補完、Cmd+K インライン編集、Composer マルチファイル編集、Agent 自律実行などの機能を通じて、包括的な AI 支援プログラミングエコシステムを構築しています。さらに、Cursor は Claude Opus 4、GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro などの最先端モデルをサポートしており、開発者はタスクの要件に応じてモデルを切り替えることができます。

主な機能と利点

Tab インテリジェント補完

Tab は Cursor の代表的な機能で、複数行のインテリジェントなコード補完を提供します。GitHub Copilot の単一行提案とは異なり、Cursor の Tab は次の複数行の操作を予測し、既存コードの修正提案をサポートします(単なる挿入だけでなく)。公式データによると、Tab 機能は世界中のユーザーに毎日数十億回の補完を提供しています。

独自性：Tab は Cursor 独自の予測モデルを使用し、コンテキストベースのコード生成だけでなく、編集意図を理解します。たとえば、関数パラメータを変更すると、Tab は自動的にすべての呼び出し箇所で対応する変更を提案します。

ユーザー体験：Tab キーで完全な提案を受け入れ、Cmd/Ctrl + → で単語ごとに受け入れ、Esc で却下します。ユーザーはステータスバーの「Cursor Tab」インジケーターからいつでもこの機能を切り替えることができます。

Cmd+K インライン編集

Cmd+K(Windows/Linux では Ctrl+K)を使うと、コードエディタで直接自然言語で要件を記述でき、AI が即座にコードを生成または変更します。コードを選択して Cmd+K を押すと、AI がその特定のセクションをリファクタリング、最適化、または拡張します。@ 記号を使用して他のファイルやコンテキストを参照することもでき、より正確な変更が可能になります。

実用的な使用例：

• 関数ロジックの迅速なリファクタリング
• エラー処理やログの追加
• 同期コードから非同期コードへの変換
• コメントから実装を生成

Composer と Agent Mode

Composer は Cursor 2.0 で導入されたマルチファイル編集機能であり、Agent Mode は Composer に自律的な推論とツール呼び出し機能を追加したものです。

Composer：AI が複数のファイルを同時に編集できるようにし、クロスファイル調整が必要なタスク(新機能の追加や API インターフェースの変更など)に最適です。

Agent Mode：AI はコードを編集するだけでなく、ターミナルコマンドを自律的に実行したり、グローバルコード検索を実行したり、Web からドキュメントを取得したりできます。Agent は最大 25 回のツール呼び出しを実行でき、制限に達したら「Continue」をクリックできます。

Yolo Mode：有効にすると、Agent は毎回確認を求めることなく、ターミナルコマンド(テストスイートの実行など)を自動的に実行できます。変更結果の繰り返し検証が必要なシナリオで非常に効率的です。

コードベースと深く統合された Chat

Cursor の Chat 機能は、手動でコードスニペットをコピー&ペーストすることなく、コードベース全体のコンテキストを自動的に参照します。@Recommended を使用すると、AI が最も関連性の高いコードコンテキストを自動的に取得します。

コミュニティでは、Cursor の Chat は VS Code でスタンドアロンの AI 拡張機能を使用するのと比べて「スーパーパワーを持っている」と広く見なされています。なぜなら、プロジェクト構造とコード関係を真に理解しているからです。

.cursorrules プロジェクトレベルの指示

プロジェクトルートに .cursorrules ファイルを作成することで、プロジェクト全体の AI 動作ルール(コードスタイル、フレームワーク規約、命名規則など)を定義できます。これにより、AI の出力がチーム標準により適合するようになります。

適用シナリオ

Cursor は以下のシナリオとユーザーに特に適しています：

• フルスタック開発者：フロントエンドとバックエンドのコード間を頻繁に切り替える場合、Composer のマルチファイル編集機能で大幅に効率が向上します
• ソロ開発者/スタートアップチーム：リソースが限られており、AI で生産性を向上させる必要がある場合、Cursor の Agent Mode は反復的なタスクを自動化できます
• 迅速なプロトタイピング：要件からコードへの変換が速く、アイデアを迅速に検証するのに最適です
• レガシーコードのメンテナンス：Chat は複雑なコードベースを迅速に理解し、新参者が古いプロジェクトに素早く慣れるのを助けます

あまり適していないシナリオ：

• 非常に大規模なコードベース(10 万行以上)：パフォーマンスのボトルネックとインデックスの遅延に遭遇する可能性があります
• コストに極めて敏感なチーム：月額 20 ドルのサブスクリプション+ API 呼び出しコストがツール予算の 25% を占める可能性があります
• オフライン作業環境：Cursor のコア機能はクラウドベースのモデルに依存しています

価格設定と価値

Cursor はハイブリッド価格モデルを使用しています：固定月額料金 + クレジット枠 + 超過分の従量課金。

コストの論争：

1. 不透明な課金：実際のコストは使用されるモデルと必要な計算に依存し、月々の支出を予測するのが困難です
2. 価格マークアップ：Cursor を通じてサードパーティモデルを呼び出すコストは、モデルプロバイダーから直接購入するよりも高いようです
3. 高い予算シェア：開発者の 40% 以上が、サブスクリプションコストがツール予算の 25% に達する可能性があると報告しています

価値分析：毎日 3 時間以上 Cursor を使用し、実際に 30% 以上の効率向上を達成できる場合、月額 20 ドルは合理的です。しかし、たまにしか使用しない場合は、無料の Hobby ティアまたは VS Code + Copilot の方がコスト効率が高い可能性があります。

ユーザーレビューとコミュニティフィードバック

Reddit、Hacker News、Twitter などのプラットフォームからの本物のフィードバックに基づく：

肯定的なレビュー：

• 「Cursor のおかげでプログラミングが再び好きになった」— 多くの開発者が Cursor によって日々の仕事がより楽しくなったと述べています
• 「Tab 補完の精度は驚異的で、よく次の動きを予測できる」
• 「Composer のおかげで機能モジュール全体を一度にリファクタリングでき、膨大な時間を節約できる」
• 「VS Code + Copilot と比較して、Cursor の統合体験は量子的な飛躍だ」

否定的なレビュー：

• 頻繁な UI 変更：「毎週エディタを再設定しなければならないのはイライラする」— 最も一般的な不満
• バグと安定性：「最近のアップデート後に頻繁にクラッシュやフリーズが発生する」
• 大規模プロジェクトでのパフォーマンス低下：「大きなファイルを扱うときに明らかな遅延があるが、VS Code はスムーズだ」
• AI の精度の問題：「AI が変更すべきでないコードを変更したり、間違ったファイルにコードを配置したりすることがある」

潜在的な欠点

1. 安定性とパフォーマンスの問題

• 大規模なコードベース(5 万行以上)で明らかな遅延とラグが発生します
• AI 操作により CPU とメモリ使用率が最大 30% 増加します
• 大規模プロジェクトタスクの約 25% でレイテンシーのスパイクが発生します

2. コストと透明性

• 特定の操作コストは不透明で、予算を立てるのが困難です
• Cursor を通じてモデルを呼び出すコストは、プロバイダーから直接アクセスするよりも高くなります
• 小規模チームにとって、サブスクリプション料金はツール予算のかなりの部分を占める可能性があります

3. AI 出力品質

• Agent Mode の大規模なマルチファイル編集は行ごとにレビューするのが困難です
• 微妙なバグを引き起こす可能性があり、コードレビュー時間が最大 15% 増加します
• 意図的に保持されたデバッグコードを時々削除します

4. セキュリティとプライバシー

• コードをクラウドモデルに送信する必要があり、漏洩リスクがあります
• 組み込みの監査および監視機能がありません
• AI がアクセスできるファイルやサービスを制限できません

5. 学習曲線

• 従来のエディタに慣れた開発者は、AI 駆動のワークフローに適応するのに時間がかかります
• ツールと拡張機能の制限(約 48)は Copilot(128)よりも低くなっています

まとめ

Cursor は 2025 年で最も注目されている AI プログラミングツールの 1 つです。その核心的な価値は、単純なプラグインの重ね合わせではなく、AI 機能をエディタ自体に深く統合することにあります。効率を重視し、新しいワークフローを受け入れる意欲のある開発者にとって、Cursor は大幅な生産性向上をもたらすことができます。

推奨される対象：

• フルスタック開発者、ソロ開発者、スタートアップチーム
• コードを頻繁にリファクタリングしたり、複雑なプロジェクトを維持したりする開発者
• 新技術に対してオープンで、新しいツールを学ぶことに時間を投資する意欲のある人

推奨されない対象：

• 非常に大規模なコードベースを維持するチーム(パフォーマンスの問題)
• コストに極めて敏感な個人または小規模チーム
• オフライン作業または厳格なデータセキュリティ要件が必要なシナリオ

毎日 3 時間以上コーディングしており、時折のバグや UI 変更を許容できる場合、Cursor の月額 20 ドルの Pro プランは試す価値があります。無料の Hobby ティアでコア機能を体験してから、アップグレードするかどうかを決定することをお勧めします。