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モデル、データセット、推論。再確認:PRO 月$9、Team $20、Enterprise は$50から。追加プライベートストレージは$18/TB。10万モデルのスローガンではない。

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Hugging Face は Hub とコンピュートです。2026-08-17 再確認:huggingface.co/pricinghuggingface.co/proPRO 月 $9(含まれる推論 credits が 20 倍、PRO バッジ)を売ります。Team は $20(組織をすぐ作れる。メンバーは ZeroGPU と Inference Providers の PRO 特典)。公開比較では Enterprise は $50 から(SCIM、法務/コンプライアンス。Enterprise Support は別行)。Billing docs は、含まれる 1TB(または席あたり 1TB)を超える追加プライベートストレージを $18 / TB / 月 と書きます。Compute(Inference Providers、Spaces GPU)は別請求。github.com/huggingface/transformers164,164 stars、ライセンス Apache-2.0。「10 万モデル / 1 万データセット」を監査済み国勢調査にしない。

ローカルランナーの Free / Pro $20 / Team $25 なら Ollama、マルチプロバイダールータなら OpenRouter と比較してください。

主な機能

  • Hub:モデル、データセット、Spaces をホスト。生きたカタログはサイト内検索であり、2024 年の件数ではない。
  • PRO vs Team vs Enterprise:PRO は個人サブスク。Team/Enterprise は組織サブスク。Compute credits は別。
  • Transformers ライブラリ:Apache-2.0。それは PRO 席ではない。
  • 従量ハードウェア:価格ページはまだ約 $0.03/時からのオンデマンド GPU を載せる。現行ハードウェア表を再確認。

使用シナリオ

  • PRO $9 を払い 追加推論 credits とバッジが欲しい人。
  • Team $20 を払い トークンを集中管理したい組織。
  • OSS ライブラリだけが必要な人:無料 Hub + Transformers に留まる。

制約:モデルやデータセットは数え直していません。中国利用の逸話は使いません。

料金プラン

huggingface.co/pricingbilling、2026-08-17。

プラン 価格 それらのページの注記
無料 Hub $0 公開モデル/データセット。限定コンピュート。
PRO 月 $9 含まれる推論 credits が 20 倍。カードのみ。
Team $20 組織プラン。カードまたは AWS。メンバーは PRO に近い推論特典。
Enterprise 公開行は $50 から SCIM、コンプライアンス。年契約にも言及。
追加プライベートストレージ $18 / TB / 月 含まれる 1TB(または席あたり 1TB)の後。

旧ブログが「Transformers は無料 GitHub」だけと書いていても、Hub 席はこの表を正とします。

はじめに

  1. GPU 時間を買う前に huggingface.co/pricing を開く。
  2. ホスト推論が不要なら GitHub の Transformers を使う。
  3. ウェイトを自前マシンに置きたいなら Ollama を再確認。
  4. 10 万モデルを資料に貼らない。

よくある質問

まだ無料のモデル動物園ですか?

Hub には無料枠がある。PRO は $9。Team は $20。Compute は別。

PRO に無制限 GPU は含まれますか?

いいえ。PRO は推論 credits。ハードウェアは従量です。

OpenRouter と同じですか?

違います。Hugging Face は Hub と自前の推論/コンピュート。OpenRouter は多数のプロバイダーをルーティングします。

代替案

  • Ollama:ローカルランナーと Ollama クラウド。
  • OpenRouter:マルチプロバイダー API 財布。

ヒント

  1. PRO $9 / Team $20 / 追加ストレージ $18/TB を引用する。
  2. Transformers の stars と Hub 席を分ける。
  3. Enterprise $50 を完全な契約だと思う前に再確認する。

まとめ

Hugging Face は価格の付いた Hub と Apache-2.0 ライブラリであり、10 万モデルのスローガンではありません。huggingface.co/pricing から始め、Ollama で足りるかを判断してください。

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