Kimi K3

Kimi K3 は 2026 年 7 月 14 日に発表された Moonshot AI のフラッグシップ・オープンウェイトモデルであり、世界初のオープン 3T 級モデルです。総パラメータ 2.8T（活性化 104B）、ネイティブな視覚能力、1M トークンのコンテキストを備え、フロンティア級のエージェント・コーディング性能をダウンロード可能なウェイトとして提供します。完全ウェイトは 7 月 27 日に Hugging Face で公開され、瞬く間にその年のトップクラスのダウンロード数を記録しました。

モデル仕様

主な特徴

• フロンティアのオープンウェイト：2.8T モデルを誰でもダウンロード・デプロイ・ファインチューニング可能。オープンモデルとして初めて 3T 級を突破。
• 常時思考モード：low / high / max の 3 段階（デフォルト max）。思考を完全にオフにはできない。
• ネイティブ多モーダル：テキスト・画像・動画を単一モデルで処理。文書解析と UI 生成が得意。
• 効率的な推論：MXFP4/MXFP8 の量子化認識トレーニングと、vLLM コミュニティに貢献したプレフィックスキャッシュ実装により、1M トークン推論のコストを抑制。

ベンチマークのハイライト

• Terminal-Bench 2.1：88.3。最強のクローズドモデルとほぼ互角。
• BrowseComp：91.2（コンテキスト圧縮戦略）。Claude Fable 5 の 88.0 を上回る。
• MCPMark-Verified：94.5。比較対象中でエージェントのツール使用スコアが最高。
• SWE-Marathon：42.0。Fable 5・GPT-5.6 Sol・GLM-5.2 を抑えてトップ。
• Artificial Analysis インテリジェンス指数：57 で第 3 位。Claude Opus 5（61）と Fable 5（60）に次ぎ、Claude Opus 4.8（56）より上位。

料金

Kimi API の Kimi K3 は、入力 100 万トークンあたり $3.00（キャッシュヒット時 $0.30）、出力 $15.00。プレフィックスキャッシュは自動で有効です。月額サブスクリプションにも含まれ、Kimi.com・Kimi Work・Kimi Code からも利用できます。

ライセンスの注意点

Kimi K3 License は研究者・スタートアップ・社内利用には寛容ですが、年商 2,000 万ドル超で「モデル・アズ・ア・サービス」を運営する企業は Moonshot AI と別途商用契約が必要です。また月間アクティブユーザー 1 億超または月商 2,000 万ドル超の大規模展開では、UI に「Kimi K3」を明示表示する義務があります。

はじめに

Hugging Face の MoonshotAI/Kimi-K3 リポジトリからウェイトを入手するか、Kimi API で reasoning_effort（low/high/max）を指定して利用します。ローカル推論は vLLM または SGLang に対応。ウェイトは約 1.5 TB あるため、クラスターかハイエンドワークステーション向けで、コンシューマー GPU 単体には向きません。

代替案

• Claude Opus 5：同等のエージェント性能を持つクローズドモデル（$5/$25 パーMTok）。
• GLM-5.2：コーディングに強いもう一つのオープンウェイト最先端モデル。
• DeepSeek V4：より軽量でライセンスが寛容なオープンウェイト選択肢。

まとめ

Kimi K3 は、オープンウェイトでもエージェント・コーディング分野でクローズド最先端に肉薄できることを証明しました。1.5 TB のウェイトを運用できるインフラを持つチームにとって、現時点で最も高性能なオープンモデルであり、同級のクローズドモデルより API コストははるかに安価です。

使用シナリオ

• Kimi K3 が自分のワークフローをカバーするか先に確認したい場合。