Google: Gemma 2 27B

Gemma 2 27B は Google の Gemma 2 オープンウェイトファミリーで最大のモデルです。Hugging Face のモデルカードでは、英語のテキスト to テキスト、デコーダ専用の大規模言語モデルで、27B パラメータ、13 兆トークンで学習（9B 版は 8 兆）と説明されています。アクセスはゲート制で、Google の利用条件に同意する必要があり、重みは Gemma ライセンスの下で提供されます。リポジトリは Gemma 2 リリースのコレクションに含まれ、事前学習版（PT）と指示調整版（IT）があります。

主な機能

• 27B パラメータ、13T トークン：カードには 27B モデルの学習トークンが 13 兆と記載されています。
• 事前学習版と指示調整版：PT と IT の両バリアントがあり、このリポジトリは事前学習モデルです。
• ベンダーのベンチマーク：事前学習 27B モデル（括弧内は 9B）：MMLU 75.2（71.3）、HellaSwag 86.4（81.9）、GSM8K 74.0（68.6）、HumanEval pass@1 51.8（40.2）、MATH 42.3（36.6）。
• 幅広いツール対応：カードには Transformers、vLLM、SGLang、Docker Model Runner が挙げられています。
• エコシステム：確認時点で、Hub にはこのリポジトリを基にした 9 個のアダプター、29 個のファインチューン、14 個の量子化版が表示されていました。

活用シーン

• カードに記載のテキスト生成、チャットボットと対話型 AI、要約、NLP 研究。
• 言語学習ツールや知識探索。
• 独自のファインチューンや量子化実験のベースモデル。

料金と提供状況

Google の条件に同意すれば Hugging Face から重みを無料でダウンロードでき、ライセンスは Gemma ライセンスです。27B モデルの実行には十分な GPU が必要で、ホスト型の料金は提供元によります。カードにはコンテキスト長も廃止日も記載がありません（2026-10-29 確認）。

クイックスタート

1. Hugging Face のリポジトリでアクセスを申請し、条件に同意します。
2. Transformers で読み込むか、vLLM や SGLang で配信します。
3. チャット用途には指示調整版を使います。このリポジトリは事前学習モデルです。
4. 採用前に、自分のタスクで新しいオープンモデルと比較します。

よくある質問

Gemma 2 27B のパラメータ数は？

Hugging Face のカードによると 27B で、13 兆トークンで学習しています。

ライセンスは？

Gemma ライセンスで、アクセスには Google の利用条件への同意が必要です。

これはチャット版ですか？

いいえ。このリポジトリは事前学習モデルで、指示調整版は別のバリアントです。

多言語対応ですか？

カードでは英語のモデルと説明されています。

コンテキスト長は？

カードには記載がありません。

代替ツール

• Gemma 2 9B：必要なハードウェアが少ない小型の姉妹モデル。
• Gemma 4 26B A4B：本サイトに掲載している新世代の Gemma モデル。
• Llama 3.1 70B Instruct：より大きなオープンウェイトの指示モデル。

まとめ

Gemma 2 27B は、学習やベンチマークの情報を Google が明示している、テキスト生成やファインチューン向けのオープンウェイトの基盤モデルです。モデルカードで条件を確認し、新しい Gemma モデルと比較し、モデルカテゴリも参照してください。