Whisper V3は、OpenAIの最新音声認識モデルで、精度、ロバスト性、多言語サポートが全面的に向上しています。99言語をサポートし、ノイズ環境とアクセント認識で優れており、現在最も強力なオープンソースSTTモデルです。
機能
- 99言語: グローバル言語サポート
- 高精度: WERが大幅に低下
- ロバスト: ノイズ環境で優秀
- オープンソース: 商用利用完全オープン
- 複数サイズ: TinyからLargeまで
パフォーマンス
- 英語WER: <3%
- 多言語: 高いクロスリンガル精度
- リアルタイム: Large-v3がライブ転写をサポート
- 句読点: 自動句読点
使用ケース
- ビデオ字幕生成
- リアルタイム会議転写
- 音声アシスタント
- 多言語翻訳
- ポッドキャスト転写
モデルバージョン
- Tiny: 39Mパラメータ、最速
- Base: 74Mパラメータ
- Small: 244Mパラメータ
- Medium: 769Mパラメータ
- Large-v3: 1550Mパラメータ、最高精度
デプロイメント
- OpenAI API: クラウドAPI
- ローカル: whisper.cpp, faster-whisper
- 統合: Hugging Face Transformers
まとめ
Whisper V3は、卓越した精度と多言語サポートで音声認識のベンチマークを設定します。オープンソース性と複数のモデルサイズにより、様々なシナリオに適しています。
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