Cohere Embed v3は、検索、分類、クラスタリングタスクに最適化されたエンタープライズグレードの埋め込みモデルです。100以上の言語をサポートし、マルチタスク埋め込み機能を提供し、エンタープライズ検索とRAGアプリケーションの理想的な選択肢です。
コア機能
- 多言語: 100以上の言語
- マルチタスク: searchdocument, searchquery, classification, clustering
- 高性能: MTEBランキング上位
- 長コンテキスト: 512トークン
- 圧縮: int8量子化サポート
パフォーマンス
- MTEB平均: 64.5+スコア
- クロスリンガル: 高精度
- 分類: 優れたF1スコア
- クラスタリング: 正確な意味クラスタリング
使用ケース
- エンタープライズナレッジベースの意味検索
- RAGシステムの文書埋め込み
- テキスト分類とラベリング
- 重複除去のための類似度計算
- トピック発見のためのクラスタリング分析
価格
- トライアル: 無料枠
- 従量課金: $0.10/1Mトークン
- Enterprise: カスタムプラン
まとめ
Cohere Embed v3は、エンタープライズグレードのパフォーマンスと多言語サポートで、商用埋め込みモデルの第一選択です。マルチタスク最適化とコスト効率により、あらゆる規模のアプリケーションに適しています。
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