Caveman

Caveman は、コーディングエージェントの無駄話を減らし、読むノイズも減らすスキルとローカルプロキシです。リポジトリ JuliusBrussee/caveman の作成日は 2026-04-04。2026-09-18 の GitHub は 106,284 stars、6,155 forks。ドキュメントは docs.caveman.so。106,284 stars は熱量の信号であり、トラフィックではありません。GitHub の SPDX は Other：README は MIT（スキル、CLI 表面）と BSL-1.1（エンジン、プロキシ、関連ランタイム）に分け、記載の変更日に Apache-2.0 へ転換します。単一の OSI ライセンスではなく、公式の分割として扱う。

README の宣伝は「cuts 65% of tokens」。請求書ではない。JetBrains は スキルのみ（2026-07、プロキシ前）で 86 件のコーディング課題を実行：出力トークン 8.5% 減、コスト約 10%、品質の検出可能な変化なし。Adobe Research の CAVEWOMAN は洞窟人スタイルの出力で実現コスト 1.4〜2.4 倍、最良で 3 倍。リポジトリ固定の 54 回 Claude Code プロキシ一式は全体で プロバイダ入力トークン 33.2% 減、HTML の 1 ケースは +9.9%。自分の負荷で測る。

Ponytail（コードを減らす）と対で、Claude Code の置き換えではない。Cachebeat は prompt cache を温め、Caveman はそこを通る量を減らす。

主な機能

• スキル（小さい石）：npx skills add JuliusBrussee/caveman -g。/caveman lite|full|ultra と文言モード。コード、パス、エラー、セキュリティ警告は全文のまま。
• プロキシ（大きい石）：npm install -g @caveman-ai/cli のあと caveman claude（または codex、gemini、aider、opencode、pi など）。ログ、JSON、diff、テスト出力をマシン上で縮小。原文はローカル SQLite にリカバリハンドル付き。
• Learn：caveman learn はディスク上の履歴からトークンの穴を順位付け。caveman learn implement は diff を一つずつ出す。
• その他：caveman shrink -- pnpm test、caveman browse <url>、caveman convert（スキルのピクセルモード）、caveman stats。
• ハーネス：Claude Code、Codex、Gemini CLI、Aider、Kilo、Qwen Code、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Pi。wrap は設定ファイルを書き換えない。

制約：リクエスト課金のホスト（README は GitHub Copilot premium requests を名指し）は短い返答では安くならない。スキルは毎回入力トークンを足す（README：フルスキルで約 1,000 estimated）。Codex の native wrap は shrink hook を飛ばす（Codex が書き換えを拒否）。CLI テレメトリはデフォルトオン。caveman telemetry off か DO_NOT_TRACK=1 で停止。SECURITY.md によればプロンプトとコードは載らない。

使用シナリオ

• テストログと diff が多い長いセッションで、読み取りが請求の大半。
• 短い答えが好きで、診断は同じ精度が欲しい人。
• スキップ：ほぼコード生成だけで散文が無い、またはリクエスト課金。

料金プラン

はじめに

1. npx skills add JuliusBrussee/caveman -g してコーディングの質問をする。起きなければ /caveman。
2. 任意：npm install -g @caveman-ai/cli && caveman setup --install のあと caveman claude。
3. 何かをいじる前に caveman learn。
4. 自分のマシンで A/B するなら caveman trial -- claude のあと caveman trial report。

一次情報：quickstart と README。

よくある質問

モデルは劣化しますか？

JetBrains はスキルで品質の検出可能な変化なし。プロキシ一式の固定ランは 18/18 正解。自分の課題で再測定する。

自分のプロンプトを洞窟人言葉にしますか？

README はしないと言う。Adobe は人間のプロンプトを圧縮すると答えが長く悪くなると書いた。圧縮するのはエージェントの口（プロキシありなら読む側）だけ。

オフにできますか？

/caveman off または stop caveman。wrap は caveman disable <agent>。

代替案

• Ponytail：エージェントが「作る量」を減らす。「言う量」ではない。README は併用を勧める。
• Claude Code：よく使うホスト。Caveman は相乗り。
• Cachebeat：キャッシュ維持であり、圧縮ではない。

ヒント

1. まずスキル。caveman learn が読み取り側を示してからプロキシ。
2. 赤いベンチ行を自分から隠さない。wrap 一式の HTML ケースは高くつく。
3. ポリシーでテレメトリ禁止なら切る。

まとめ

Caveman はスキルとプロキシと論文引用まで育ったジョーク。短い話が欲しければスキル、ログが請求の主ならプロキシ。自分で測る。65% の見出しは請求書ではない。