食品データベース検索(Food Database Query)
Food Database Query は、WellAlly Health(旧名 Claude-Ally-Health)に含まれる Claude Code スキルです。WellAlly Health は WellAlly Tech が保守する MIT ライセンスのローカルファーストな個人健康記録プロジェクトです。プロジェクトの栄養コマンドにローカルの食品成分表を提供し、食品の検索、2 つの食品の比較、特定の栄養素が多い・少ない食品の抽出、自然な言葉で書いた食事の栄養合計の計算ができます。
参考データであり、食事指導ではありません。 数値は生または標準的な調理状態の 100 g あたりで、実際の摂取量は調理法、量、個人の吸収によって変わります。治療食が必要な場合は管理栄養士に相談してください。
データベース
- 規模:バージョン 1.0(2026-01-06 作成)で一般的な食品 50 種類、各食品に 30 項目以上の栄養データ(エネルギー、三大栄養素、ビタミン、ミネラル)。
- 出典:メタデータには『中国食物成分表』(第 6 版)と USDA FoodData Central が記載されています。
- 構成:
food-categories.jsonに 10 の大分類と 30 以上の小分類。各食品に標準的な 1 食分、英語名、別名(例:oats、rolled oats、燕麦片 は同じ項目)があります。 - 参考摂取量:19〜50 歳の成人男女の 1 日の推奨摂取量を別ファイルで持ち、食品や食事が 1 日の必要量に対してどの程度かを示します。
3 つのファイルはすべてリポジトリの data-example/ フォルダにあり、食品を追加するための保守ガイドも付いています。
機能
- 食品検索:栄養成分、栄養の特徴、健康ラベル、推奨量。
- 比較:2 つの食品を栄養素ごとに比較し、推奨を示します。
- 栄養素による推奨:ある栄養素がしきい値より多い・少ない食品を抽出します(高食物繊維の食品など)。
- 食事の計算:「オートミール 1 杯 + 卵 1 個 + 牛乳 250ml」のような入力を解析し、各食品をデータベースと照合して量を換算し、栄養を合計します。
- スマート検索:名前と別名の照合、あいまい検索、分類ごとの閲覧。
使い方
WellAlly Health は単体パッケージではなく Claude Code プロジェクトです。クローンしてフォルダ内で Claude Code を起動します。
git clone https://github.com/huifer/WellAlly-health.git
cd WellAlly-health
claude
スキルは /nutrition コマンド経由で使います。公式ドキュメントの例(食品名は中国語ですが、英語名と別名も登録されています):
/nutrition food 三文鱼
/nutrition compare 鸡胸肉 三文鱼
/nutrition record breakfast 燕麦粥 1杯 + 鸡蛋 1个 + 牛奶 250ml
制限
- 50 食品のため、多くの料理や加工食品は見つかりません。公式ロードマップでは収録数の拡充が予定されています。
- 栄養値は地域、品種、調理法によって異なります。
- 腎臓病やアレルギーなど個人の状態は考慮しないため、別途確認が必要です。
よくある質問
オンラインの食品 API ですか? いいえ。ローカルの JSON ファイルを読み込むので検索はオフラインでも動きますが、分析自体は Claude Code 経由で行われます。
自分で食品を追加できますか? できます。リポジトリに JSON の構造を説明した食品データベースの保守ガイドがあります。
代替案
- Nutrition Analyzer:同じプロジェクトの食事分析スキルで、このデータベースを使います。
- Goal Analyzer:この数値をもとにした食事目標を追跡します。
- Health Trend Analyzer:食事の記録と症状・体重を長期的に関連付けます。
ほかのツールは skills カテゴリ と health タグ から探せます。
コメント
まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してください!
関連ツール
関連インサイト

Anthropic Subagent: マルチエージェント時代のアーキテクチャ革命
Anthropicのマルチエージェントアーキテクチャ設計を徹底解説。Subagentによるコンテキストウィンドウ制限の突破、90%のパフォーマンス向上、Claude Codeでの実際の応用について学びます。
リポジトリの作業で AI コーディング CLI を選ぶ
Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Pi、omp、DeepSeek Harness、Grok Build を、実際に回す作業に合わせて選ぶ。2026-10-06 に公式ドキュメントを再確認。
Skills + Hooks + Plugins:AnthropicによるAIコーディングツールの拡張性の再定義
Claude CodeのSkills、Hooks、Pluginsという三位一体アーキテクチャを深く分析し、なぜこの設計がGitHub CopilotやCursorよりも先進的なのか、そしてオープンスタンダードを通じてAIコーディングツールの拡張性をどのように再定義しているかを探ります。