研究助成金申請書の作成
Research Grants は、K-Dense のオープンソース Claude Scientific Writer(MIT)に含まれる、競争力のある助成金申請書を書くためのスキルです。申請書は説得のための文書であり、厳密さ、革新性、実現可能性、インパクトを同時に示す必要があり、その重み付けは機関ごとに異なる、という考え方に立っています。現行のバージョン 1.2 は NSF、NIH、DOE、DARPA、そして台湾の国家科学及技術委員会(NSTC)に対応しています。
主な機能
- 機関ごとの要点:NSF の Intellectual Merit と Broader Impacts、NIH の Specific Aims と Research Strategy(Significance、Innovation、Approach)、DOE のエネルギーと国立研究所連携の重視、DARPA の高リスクな「DARPA-hard」プログラムとマイルストーン・移転経路、NSTC の CM03 技術計画書、中英二言語の要旨、研究アーキテクチャ図。
- 詳しい参考資料:機関別、Specific Aims、Broader Impacts、審査基準、執筆原則、審査結果に応答する再申請のガイドを個別に用意しています。
- テンプレート:
assets/に NSF のプロジェクト要約、NIH の Specific Aims ページ、予算説明の構成があります。 - 5 段階のスケジュール:計画(2〜6 か月前)、執筆、内部レビュー、最終化、提出。締切の 24〜48 時間前の提出を勧めています。
- よくある失敗のリスト:概念、文章、技術、書式、戦略面の誤り。たとえば目的と合わない予算や、不適切な助成種別への応募です。
使用シナリオ
- 予備データから NIH の Specific Aims ページを下書きする。
- 定型的なアウトリーチ文に終わらない NSF の Broader Impacts を書く。
- 審査コメントに一つずつ答える再申請を計画する。
料金と入手方法
MIT ライセンスで無料です。申請書の執筆支援自体はネットワーク不要です。プロジェクトのタイムラインなど任意の図は Scientific Schematics を --doc-type grant で使って作成し、OPENROUTER_API_KEY が必要です。
はじめに
- Claude Code でプラグインを追加:
/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer、続けて/plugin install claude-scientific-writer。 - 公募要領、予備的な結果、チームの情報を共有します。
- まず Specific Aims を書き、続いて本文、スケジュール、予算説明を順に依頼します。
制約:機関のページ制限やポリシーは変わります。スキルの NSF 資料は PAPPG 24-1 を参照しているため、必ず最新の公募要領や NOFO を確認してください。図のプロンプトは OpenRouter に送られるため、未発表の詳細を含めないよう注意喚起されています。
よくある質問
機関の様式も記入してくれますか?
いいえ。経歴書や現行・申請中の研究費の様式は SciENcv などの機関システムで作成します。関連する Venue Templates スキルでもそう説明されています。
民間財団にも対応していますか?
詳しい参考資料は 5 機関が中心ですが、一般的な執筆原則はそのまま使えます。
代替案
- Scientific Writing Skill:本文のためのエビデンスに紐付いた執筆。
- Peer Review Skill:提出前の模擬査読に。
- Venue Templates Skill:NSF・NIH 向けの LaTeX 雛形とページ数チェック。
まとめ
米国連邦機関や NSTC に申請するなら、Research Grants は計画と執筆の強力な相棒です。審査で見られる点を整理してくれますが、予備データを用意したり、所属機関の研究支援部門によるレビューを代わりに行ったりはできません。他の研究ツールは スキル一覧 へ。
コメント
まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してください!
関連ツール
関連インサイト

Anthropic Subagent: マルチエージェント時代のアーキテクチャ革命
Anthropicのマルチエージェントアーキテクチャ設計を徹底解説。Subagentによるコンテキストウィンドウ制限の突破、90%のパフォーマンス向上、Claude Codeでの実際の応用について学びます。
Skills + Hooks + Plugins:AnthropicによるAIコーディングツールの拡張性の再定義
Claude CodeのSkills、Hooks、Pluginsという三位一体アーキテクチャを深く分析し、なぜこの設計がGitHub CopilotやCursorよりも先進的なのか、そしてオープンスタンダードを通じてAIコーディングツールの拡張性をどのように再定義しているかを探ります。
Claude Codeの次なる目的地は、コードではなく、あなたのローカルObsidian知識ベース
Obsidian + Claude Codeが知識管理ツールからプライベートAIアシスタントへと変革する方法を探索。obsidian-skills、Claudianプラグイン、Claudesidianテンプレートの完全ガイド、データプライバシーとAI機能を両立するベストプラクティス。