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Research Lookup Skill

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論文執筆向けの文献調査スキル。Parallel の Search と Extract で最大 60 件の検証済み参考文献パケットを作り、Perplexity は明示時のみのフォールバックです。

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リサーチ情報検索

Research Lookup は、K-Dense のオープンソース Claude Scientific Writer(MIT)でエビデンス収集を担うスキルです。以前は Perplexity Sonar による検索ツールとして紹介されていましたが、バージョン 1.4 で変わりました。標準では Parallel の Search と Extract を使い、Perplexity(OpenRouter 経由)は明示的に指定した場合か、失敗時のフォールバックを許可した場合だけ使います。学術向けの標準ワークフローは、検証済みで重複のない参考文献 60 件を目標に、リンクの羅列ではなく原稿にそのまま使えるリサーチパケットを出力します。

主な機能

  • 複数パスの学術検索:最近の一次研究、システマティックレビューとメタ分析、基礎的文献、方法とベンチマーク、矛盾・無効な結果をそれぞれ検索し、死角を減らすため制限なしの補完検索も行います。
  • Extract による検証:候補を重複除去・ランク付けした後、Parallel Extract で著者、掲載誌、DOI/PMID、研究デザイン、サンプルサイズ、結果、限界、撤回やプレプリントの状態を抽出します。検索だけのレコードは検証済みに数えません。
  • リサーチパケット:--packet-dir で packet.md、references.bib、エビデンスマトリクス、主張と出典の対応表、統合メモ、序論・考察向けの要点、カバレッジ報告、正確な検索式とタイムスタンプを記録した検索ログを出力します。
  • その他のバックエンド:明示的な深掘り調査は --force-backend research、Parallel Chat は --force-backend chat、Perplexity は --force-backend perplexity、手早い限定検索は --no-academic。

使用シナリオ

  • 論文の序論と考察のために、背景、方法の前例、相反するエビデンスを集める。
  • Scientific Writing で執筆する前に、主張と出典の対応表を作る。
  • ある統計値や最新の知見が一次資料に裏付けられているか確認する。

料金と入手方法

スキル自体は無料(MIT)ですが、検索は Parallel の課金対象です(parallel-cli login でログインするか PARALLEL_API_KEY を設定)。Perplexity を使う場合は OPENROUTER_API_KEY が必要です。クエリはこれらのサービスに送信されるため、未発表・非公開の資料には使わないよう明記されています。

はじめに

  1. Claude Code でプラグインを追加:/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer、続けて /plugin install claude-scientific-writer。
  2. uv tool install "parallel-web-tools[cli]==0.7.1" の後に parallel-cli login。
  3. python skills/research-lookup/scripts/research_lookup.py "研究課題" --academic --target-references 60 --packet-dir sources/manuscript-research --json を実行します。

制約:60 件は目標であって保証ではありません。不足した場合は弱い出典で水増しせずにギャップを報告し、有料論文は抄録レベルでしか確認できないことがあります。

よくある質問

システマティックレビュー用のツールですか?

いいえ。PRISMA 型のプロトコル、スクリーニング、バイアスリスク評価は Literature Review に引き継ぎます。

今も Perplexity Sonar を使っていますか?

明示的に選んだ場合か、--fallback-perplexity を有効にした場合だけです。

代替案

  • Perplexity AI:対話型の引用付き回答。パケットやエビデンスマトリクスはありません。
  • Firecrawl:自前のパイプライン向けのウェブクロールと抽出。
  • NotebookLM:手元の資料に対する質問応答。

まとめ

Claude Code の中から大規模で監査可能なエビデンスパケットを作りたく、Parallel の検索費用を許容できる研究者に Research Lookup は向いています。返ってきたウェブの内容は指示ではなく、検証すべきデータとして扱ってください。他の研究ツールは スキル一覧 へ。

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