Scholar Evaluation
ScholarEval フレームワークを使用して学術および研究作品を系統的に評価し、複数の品質次元にわたって構造化された評価と定量的スコアリングを実施。
主な利点
- ピアレビュー基準に基づく構造化評価方法
- 8 つの品質次元にわたる包括的分析
- 5 段階スケールでの定量的スコアリング（オプション）
- 問題定式化、方法論、分析、執筆の評価
- 出版準備度評価
- 実行可能で優先順位付けされたフィードバック生成
- 科学的ライターワークフローとの統合
主な機能
- 評価次元：問題定式化、文献レビュー、方法論と研究デザイン、データ収集、分析と解釈、結果と発見、学術的執筆、引用と参考文献
- スコアリング：次元ごとに 5 段階スケール（1=劣る から 5=優れている）と定性的評価
- フィードバック構造：具体的、実行可能、優先順位付け、バランス、エビデンスベース
- コンテキスト調整：開発段階（初期/上級/最終）、目的と会場、分野固有の規範
- 作品タイプ：研究論文、研究提案、文献レビュー、論文章、会議要旨
使用するタイミング
- 研究論文の質と厳密さを評価
- 文献レビューの包括性を評価
- 研究方法論設計をレビュー
- データ分析アプローチをスコアリング
- 学術的執筆とプレゼンテーションを評価
- 学術作品に構造化されたフィードバックを提供
- 基準に対して研究品質をベンチマーク
- ターゲット会場の出版準備度を評価
評価ワークフロー
- 初期評価とスコープ定義（作品タイプの識別）
- 次元ベースの評価（系統的評価）
- スコアリングと評価（定性的 + オプションの定量的）
- 全体評価の統合（強み/弱み）
- 実行可能なフィードバックの提供（具体的、優先順位付け）
- コンテキスト考慮事項（段階、会場、分野）
ScholarEval フレームワークに基づく：文献に基づいた健全性と貢献度を評価する検索拡張評価。
ソース：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer/tree/main/skills/scholar-evaluation フレームワーク：Moussa ら（2025）、arXiv:2510.16234 ライセンス：MIT
コメント
まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してください！
関連ツール
Peer Review Skill
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
方法論、統計、設計、再現性、倫理を評価するための体系的ピアレビューツールキット。
Scientific Critical Thinking Skill
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
研究の厳密さを系統的に評価 - GRADE と Cochrane ROB を使用して方法論、実験デザイン、統計的妥当性、バイアス、交絡、エビデンスの質を評価。
Citation Management Skill
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
包括的な引用と参考文献管理 - Google Scholar と PubMed から引用を検索、検証、フォーマット。
関連インサイト
Skills + Hooks + Plugins：AnthropicによるAIコーディングツールの拡張性の再定義
Claude CodeのSkills、Hooks、Pluginsという三位一体アーキテクチャを深く分析し、なぜこの設計がGitHub CopilotやCursorよりも先進的なのか、そしてオープンスタンダードを通じてAIコーディングツールの拡張性をどのように再定義しているかを探ります。
Claude Skills 完全ガイド - 必須10大 Skills 徹底解説
Claude Skills の拡張メカニズムを深掘りし、10の中核スキルと Obsidian 連携を詳しく解説。高効率な AI ワークフロー構築を支援します
Claude Codeの次なる目的地は、コードではなく、あなたのローカルObsidian知識ベース
Obsidian + Claude Codeが知識管理ツールからプライベートAIアシスタントへと変革する方法を探索。obsidian-skills、Claudianプラグイン、Claudesidianテンプレートの完全ガイド、データプライバシーとAI機能を両立するベストプラクティス。