A2A Protocol

A2A Protocol（Agent2Agent）是 Google 推出的开放协议，实现 AI 智能体之间的通信与互操作。它于 2025 年 4 月发布，让来自不同厂商、基于不同框架构建的智能体能够相互发现、共享能力并跨组织边界委派任务——这是智能体间通信的标准。

核心功能

• 智能体发现：Agent Card（JSON）描述智能体能力，其他智能体可查找并理解。
• 任务（Tasks）：带生命周期定义的有状态工作单元——智能体追踪、更新与完成任务。
• 消息与内容部分：带内容部分的结构化消息交换，支持丰富数据共享。
• A2A API：基于 HTTP + SSE 的协议，支持同步与异步智能体通信。
• 推送通知：任务推进时智能体实时更新。
• 厂商中立：跨框架、模型与厂商工作——无锁定。
• 与 MCP 互补：MCP 给智能体工具；A2A 让智能体彼此对话。两者协同工作。
• 开放治理：捐赠给 Linux 基金会；50+ 合作伙伴，包括 Microsoft、Salesforce、SAP、ServiceNow、LangChain 与 CrewAI。

适用场景

谁应该使用这个工具？

• 企业架构师：跨内部系统与厂商构建智能体生态的组织。
• 跨框架集成者：智能体横跨 LangChain、CrewAI、Google ADK 等框架的团队。
• 平台提供商：通过标准协议向其他系统暴露智能体的公司。

解决的问题

1. 智能体孤岛：标准协议让不同厂商的智能体协作。
2. 跨边界委派：任务可交给任何地方的专家智能体。
3. 框架锁定：A2A 把智能体从单一框架中解耦。

定价方案

优势对比

相比竞品的优势：

1. 开放标准：不是专有 SDK——是行业协议。
2. 与 MCP 互补：两者共同覆盖智能体-工具与智能体-智能体通信。
3. 行业背书：50+ 合作伙伴与 Linux 基金会治理。

独特卖点：

• Agent Card 让发现成为一等概念。
• 带推送通知的有状态任务，适合长时工作。
• Google ADK、LangChain、CrewAI 与企业平台已采纳。

快速开始

入门指南

1. 阅读规范：访问 a2a-protocol.org 查看协议文档。
2. 暴露智能体：在你的智能体上实现 A2A API（或使用 Google ADK、LangChain A2A 工具等 SDK）。
3. 发布 Agent Card：用 JSON 描述智能体能力。
4. 发现与委派：其他智能体找到你的卡片并向你的智能体委派任务。

集成

无缝集成以下工具：

• Google ADK、LangChain、CrewAI 等支持 A2A 的框架
• MCP（工具访问）
• Microsoft、Salesforce、SAP、ServiceNow 的企业平台

常见问题

A2A 与 MCP 有何不同？

MCP 连接智能体与工具/数据；A2A 连接智能体与智能体。两者互补而非竞争。

A2A 是 Google 专有的吗？

不是——它是捐赠给 Linux 基金会的开放协议，有 50+ 行业合作伙伴。

需要重写智能体吗？

不需要——A2A 是互操作层；现有智能体暴露 A2A API 即可，无需重写核心。

替代方案

如果 A2A 不合适，可以考虑：

• MCP Framework：用于智能体-工具集成（AI Ecosystem 目录）。
• Google ADK：一等公民支持 A2A 的 Google 框架。
• LangGraph：系统内有状态编排。

使用技巧

1. 发布准确的 Agent Card：发现质量取决于诚实的能力描述。
2. 与 MCP 搭配：工具用 MCP，智能体间协作用 A2A。
3. 为长任务设计：用推送通知追踪有状态、长时间任务。

总结

A2A 是让智能体间通信成为标准的开放协议——跨厂商、框架与组织的发现、任务委派与协作。如果你构建的智能体生态必须与自有技术栈之外的系统互操作，A2A 就是行业答案。