LangChain

长循环运行时在 LangGraph。如果要可视化画布而不是 Python/JS，对比 Dify。

核心功能

• 开源库：Python 和 JS 包，覆盖智能体、工具和模型 I/O。以当前文档为准，不要沿用 2024 年 LangServe 落地页。
• 长循环走 LangGraph：多步智能体已经迁到 LangGraph 页。不要把 LangChain 只写成 LCEL 链。
• 追踪走 LangSmith：托管评估、追踪和部署是另一张账单。
• 框架本身无订阅：库是 MIT。你付模型和（如果要用）LangSmith 席位。

适用场景

• 用 Python 或 JS 写智能体、在需要追踪之前先留在 GitHub 的团队。
• 过了 5k 免费 traces 后愿意付 Plus 每席 $39 的团队。
• 按代码 vs 画布对比 LangChain 和 Dify 的人。

局限：我们没有把 LangServe 复核成当前旗舰产品。LangSmith 美元以定价页为准，不要用本页

定价方案

库是 $0。托管行来自 langchain.com/pricing，2026-08-17。

如果旧博客还把 LangServe 当付费产品，以本表为准。

快速开始

1. 从 docs.langchain.com 安装 Python 或 JS 包。
2. 看清 traces 量之后再加 LangSmith。
3. 持久智能体循环用 LangGraph。
4. 如果要画布而不是库，可对照 Dify。

常见问题

LangChain 是 $39 吗？

不是。$39 是 LangSmith Plus 每席。库是 MIT。

和 LangSmith 一样吗？

LangChain 是开源框架。LangSmith 是托管追踪/评估/部署产品。

和 Dify 一样吗？

不是。Dify 是可视化工作区。LangChain 是代码。

替代方案

• LangSmith：托管追踪和部署。
• LangGraph：图运行时。
• Dify：可视化智能体云。

使用技巧

1. 报 MIT 库加 LangSmith $0 / $39。
2. 不要把 LangServe 写成 2026 年产品名。
3. 超过 Plus 时，可对照定价页上的 Startup / Engine。

总结

LangChain 是 MIT 智能体库，外加可选的 $39 LangSmith 席位，不是 LangServe 口号。从 github.com/langchain-ai/langchain 开始，再决定 LangSmith 是否已经覆盖你的追踪。