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Hark Handoff

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Brett Adcock 旗下 Hark 推出的 computer use 智能体,随 7 亿美元 A 轮融资一同官宣。每个任务都跑在一台带浏览器、文件系统和终端的专属虚拟电脑上,像真人一样点击、滚动、输入,端到端操作任意网站:订机票、点外卖、网购、在 LinkedIn 上联系候选人。Online-Mind2Web 基准 97.7 分创历史纪录,token 价格却只有前沿大模型的十分之一。

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Hark Handoff 是 Brett Adcock 旗下 Hark 公司推出的 computer use 智能体(CUA),2026 年 8 月 5 日与 7 亿美元 A 轮融资(估值 60 亿美元)一同官宣。每接到一个请求,它就启动一台专属虚拟电脑,自带浏览器、文件系统和终端,然后像真人一样操作任意网站:实时决策,点击、滚动、输入。它在 Online-Mind2Web 基准上跑出 97.7 分,是有记录以来的最高成绩,而 token 定价只有前沿竞品的大约十分之一(输入 $0.18/M,输出 $2.37/M)。

核心功能

  • 每个请求一台完整虚拟电脑:每个任务都跑在带浏览器、文件系统和终端的独立环境里,不是针对固定网站写死的脚本。
  • 任意网站,无需 API:通过读取页面结构和视觉信息,Target、Walmart、OpenTable、LinkedIn 这类没有公开 API 的网站也能直接操作。
  • 端到端完成任务:Handoff 不断循环观察、推理和行动,预测点击、输入这样的交互,直到把任务做完。
  • 账号打通:用户可以连接已有账号,智能体干活时能用上已保存的地址、偏好和支付方式。
  • 比前沿模型便宜 10 倍:输入 token $0.18/M、输出 $2.37/M,GPT-5.5 级别的模型则是 $5 和 $30。
  • 低延迟:每轮模型延迟 0.8 秒,靠的是动作预测,而不是逐 token 预测。

适用场景

谁应该使用这个工具?

  • 被浏览器任务淹没的人:点外卖、订行程、网购、跨多个网站做调研。
  • 招聘和运营人员:在 LinkedIn 上给候选人发消息、协调跟进,端到端跑完多步外联。
  • 业务团队:批量下单、退货、同时跨几个平台比较预订方案。

解决的问题

  1. 75% 的屏幕时间耗在浏览器里:人们每天花在浏览器里的时间超过六小时,但有 API 的网站不到千分之一。
  2. 多步网页任务太繁琐:订张机票、跨网站比较晚餐订位,动辄要点几十次。
  3. 只会答不会做的助手:大多数 AI 助手能回答问题,却没法在真实网页上完成一笔交易。

定价方案

方案 价格 功能
Beta 排队申请 早期体验注册,预计夏末开放

Hark 公布的是 token 定价而不是订阅制:每百万输入 token $0.18,每百万输出 token $2.37,每个请求配一台专属虚拟电脑。公开注册已于 2026 年 8 月 5 日开放,平台预计本月晚些时候上线。

优势对比

相比竞品的优势

  1. 基准成绩第一:Online-Mind2Web 拿到 97.7 分,在 Hark 的测试中领先 GPT-5.4(92.8)和 Claude Opus 4.8(84.1)。
  2. 数量级的成本优势:token 价格约为前沿模型的十分之一,对要连续循环几十个动作的智能体来说,这一点决定生死。
  3. Brett Adcock 创办:Figure AI 创始人的第四家创业公司,背后站着 Parkway VC、Nvidia、AMD、Qualcomm 和 ARK Invest 的 7 亿美元。

独特卖点

  • 预测的是下一个动作(在某个位置点击或敲击键盘),而不是下一个 token。
  • "Always working, it's looping":智能体持续观察和行动,直到把活干完。
  • 模型和基础设施协同进化,去适应真实互联网混乱的现状。

用户评价

Hark 的发布在企业和消费两端都炸出了不小的声量,Adcock 演示的订花("some of the florist's choice")在社交媒体上刷了屏。VentureBeat、TechCrunch 和 RuntimeWire 的报道都盯着两点:破纪录的基准成绩,和数量级的成本优势。悬而未决的问题也很清楚:对比对象只是上一代模型(GPT-5.4/Opus 4.8);智能体拿着保存的支付凭证操作时出了错算谁的,官方没有给出责任划分;想用还得先排队。

快速开始

快速上手指南

  1. 加入 Beta:在 hark.com 注册,申请正在分批审核。
  2. 连接账号:关联你希望 Handoff 代为操作的服务(已保存的地址、支付方式)。
  3. 交出任务:用手机或电脑,大白话描述你要办的事。
  4. 等待审批节点:Handoff 只在需要你批准、或者任务完成时才回来找你。

集成

  • 跨任意网站工作,不需要任何 API 对接。
  • 连接已有账号实现个性化操作(Target、Walmart、OpenTable、LinkedIn 等)。
  • 平台预计夏末开放,智能体在云端运行。

常见问题

Hark Handoff 现在能用了吗?

公开注册已于 2026 年 8 月 5 日开放。Hark 正在审核排队申请,平台预计本月晚些时候或夏末上线。

Handoff 和聊天机器人有什么区别?

聊天机器人回答问题,Handoff 完成任务。它用自己的虚拟电脑(带浏览器、文件系统和终端),在真实网站上执行多步任务。

怎么收费?

Hark 报的是 token 价格:输入 $0.18/M,输出 $2.37/M,约为 GPT-5.5 级模型的十分之一。Beta 阶段尚未公布订阅价格。

连接我的账号安全吗?

Hark 表示安全和隐私是首要关注点,但也强调产品目前只是技术预览。智能体拿着保存的支付凭证操作、出了问题谁负责,这一点还没有说法。连接真实账号之前,这个空白值得留意。

替代方案

如果 Hark Handoff 不合适,可以考虑:

  • Steel:想自己搭浏览器智能体,可以用这个开源浏览器 API。
  • Cloudflare Computer:面向智能体负载的浏览器基础设施。
  • Claude Cowork:Anthropic 的组织事务协作智能体。

使用技巧

  1. 从可逆的任务开始:先让它退货、做调研、订位,再碰那些不可逆的支付。
  2. 凭据最小化:只连接任务真正需要的账号。
  3. 盯住责任问题:在 Hark 公布托管与责任划分方案之前,高价值操作执行前自己先过一遍。

总结

Hark Handoff 是目前最有说服力的一次下注:computer use 智能体可以端到端搞定日常上网事务。破纪录的基准成绩、数量级的成本优势、每个任务一台虚拟电脑。对每天要在浏览器里耗掉好几个小时的人来说,它让人第一次清楚地看到一种助手:不只回答问题,更能动手做事。

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