Command Code

Command Code 是 Command Code AI 的终端编码智能体，由 Ahmad Awais 创立。它把自己定位为既会写软件、又会持续学习你编码品味的前沿智能体。每一次接受、拒绝和后续修改都会变成 taste-1 的信号。taste-1 是一个元神经符号模型，试图记住你如何命名、何时抽 helper、以及怎样组织测试。安装命令是 npm i -g command-code，在 macOS / Linux / WSL 上启动别名为 cmd，在原生 Windows 上是 cmdc。公司在发布页宣布完成 500 万美元种子轮。

核心功能

• taste-1 学习环：接受、拒绝和修改会生成项目级 Skill，而不是一份静态规则文件。
• 交互式 CLI：斜杠命令、! bash 模式、@ 文件提及、Plan 模式、权限、记忆、子智能体、Skill、MCP、Hooks 与 git worktree。
• 无头与沙箱模式：cmd -p 与 --yolo 支持脚本化运行，并内置后台沙箱。
• 开放与前沿模型：支持 Claude、GPT、Kimi、DeepSeek、MiniMax、GLM、Gemini 等，部分模型有促销倍率。
• 团队品味同步：npx taste push/pull 可在机器和同事之间搬迁 taste profile。
• 可hack 表面：可复用的 /skills、/commands、/mcp、插件，以及带多种界面审计的 /design 模式。

适用场景

• 日常编码：按会随时间累积的风格交付功能、修 bug、写测试和重构。
• PR 评审：先让智能体更快看 diff，再只留下符合你品味的修改。
• 开源模型 harness：发布文认为很多智能体跑不好开源模型，问题在 harness 而不在模型。
• 团队上手：共享 taste profile，避免新机器或新同事从泛化的 LLM 风格重新开始。

定价方案

commandcode.ai/pricing 公开价格（2026-08-16 查阅）：

同日还列出若干模型优惠，包括截至 2026-08-16 的 DeepSeek V4 Pro 4 倍、截至 2026-12-31 的 Gemini 3.7 Flash 五折，以及容量允许时免费的 Laguna S 2.1 / Ling 3.0 Flash。这些都应视为有时限的促销。

快速开始

1. 安装 Node.js 22 或更新版本。Node 20 及以下会拒绝启动。
2. 执行 npm i -g command-code@latest，再用 cmd --version 验证（原生 Windows 用 cmdc --version）。
3. 在项目目录运行 cmd，完成 cmd login。
4. 在交互模式里开工，或用 cmd -p 跑无头提示。
5. 经过几轮接受/拒绝后，检查生成的 taste 产物和可选的 /share 流程。

常见问题

taste 和规则文件 / Skill 有何不同？

Skill 和规则是静态指令。Taste 是学习画像：智能体观察你留下什么、改掉什么，再在之后复用。规则会过期；产品宣称 taste 会复利。

Windows 能用吗？

能。原生 Windows 短别名是 cmdc，因为 cmd 已被系统占用。WSL 里仍是 cmd。

必须用 Command Code 自己的模型吗？

不必。文档写明支持 Claude、GPT、Kimi、DeepSeek 等前沿或开源模型。另有 $15 的 Provider API 方案，提供兼容 OpenAI / Anthropic 的端点。

替代方案

• Claude Code：Anthropic 的终端智能体，若你已在 Claude 订阅里会更顺。
• T3 Code：可统一控制多个编码智能体的开源控制面。
• OpenCode：想自己掌握 harness 时的开源编码智能体栈。

使用技巧

1. 尽早纠正：第一周的接受和拒绝，比再长的提示词更能教 taste-1。
2. 保持 Node 版本：CLI 在 Node 20 上不会启动，先升级再排查“没反应”。
3. 把优惠价当临时价：DeepSeek 与 Gemini 促销会过期，预算按基础方案算。

总结

Command Code 想解决的是风格漂移，而不只是把任务做完。如果你厌倦了每轮都去修“统计平均代码”，装上 command-code，用一周真实评审看看 taste 环是否站得住。