Cohere Rerank 3.5

Cohere Rerank 3.5 是业界领先的重排序模型,专门优化搜索结果排序和文档检索。支持多语言,在准确度和速度上达到最佳平衡,是 RAG 应用和搜索系统的首选重排序解决方案。

核心特性

• 顶级准确度: 重排序准确度业界第一
• 多语言支持: 支持100+语言
• 快速推理: 毫秒级响应时间
• 长文档: 支持4096 tokens文档
• 灵活集成: 简单API调用

性能优势

• BEIR基准: 平均提升30%+ nDCG
• 多语言检索: 跨语言搜索准确
• 噪声容忍: 对低质量文档鲁棒
• 语义理解: 深度语义匹配

主要应用

1. RAG系统: 优化检索增强生成
2. 搜索引擎: 提升搜索结果质量
3. 推荐系统: 个性化内容推荐
4. 问答系统: 精准答案检索
5. 文档检索: 企业知识库搜索

定价

• 试用: 1000次免费调用
• Production: $2/1000次调用
• Enterprise: 定制方案

使用方式

import cohere
co = cohere.Client('your-api-key')

results = co.rerank(
    query="什么是机器学习?",
    documents=docs,
    top_n=10,
    model="rerank-3.5"
)

总结

Cohere Rerank 3.5 以业界领先的准确度和多语言支持,成为重排序领域的标杆。快速的推理速度和简单的集成方式使其成为 RAG 和搜索应用的理想选择。