Cohere Embed v3

Cohere Embed v3 是企业级嵌入模型,专为检索、分类、聚类等任务优化。支持100+语言,提供多任务嵌入能力,是企业搜索和 RAG 应用的理想选择。

核心特性

• 多语言: 支持100+语言
• 多任务: searchdocument, searchquery, classification, clustering
• 高性能: MTEB排行榜前列
• 长上下文: 512 tokens
• 压缩: 支持int8量化,减少存储

性能基准

• MTEB平均: 64.5+分
• 多语言检索: 跨语言准确度高
• 分类任务: F1分数优秀
• 聚类质量: 语义聚类准确

主要应用

1. 语义搜索: 企业知识库检索
2. RAG系统: 文档嵌入和检索
3. 文本分类: 内容分类和标注
4. 相似度计算: 文本去重、推荐
5. 聚类分析: 主题发现

定价

• 试用: 免费配额
• 按量付费: $0.10/1M tokens
• Enterprise: 定制方案

总结

Cohere Embed v3 以企业级性能和多语言支持,成为商用嵌入模型的首选。多任务优化和高性价比使其适合各种规模的应用。