Cohere Embed v3 包含四个文本与图像嵌入模型，分英文和多语言两类，维度为 1024 与 384，输入上限 512 token。

Cohere Rerank 3.5（rerank-v3.5）发布于 2024 年 12 月 2 日，上下文 4k，支持多语言；Cohere 文档现已主推 Rerank 5 与 v4.0。

Cohere Command A 是 111B 参数的企业级模型，上下文 256K，支持 23 种语言，擅长工具调用、RAG 与多步智能体任务，两块 A100/H100 即可运行。

Cohere Command R 是面向 RAG 与工具调用的 35B、128K 上下文模型；command-r 别名（command-r-03-2024）已于 2025 年 9 月 15 日弃用。

Cohere rerank-multilingual-v3.0 是上下文 4k 的多语言重排序模型；Cohere 文档现已把 Rerank v4.0 和 v5.0 列为更新的系列。

Cohere rerank-v3.5 是 2024 年 12 月 2 日发布的多语言重排序模型，上下文 4k token；Cohere 文档现在还列出 rerank-v4.0-pro 和 fast。

rerank-english-v3.0 是 Cohere 的纯英文重排序模型，上下文长度 4k；Cohere 文档现已列出更新的 Rerank 5 与 v4.0。

mxbai-rerank-large-v1 是 mixedbread ai 的 0.4B 英文重排序模型，Apache 2.0 许可；据模型卡，在 11 个 BEIR 数据集上 NDCG@10 为 48.8。

voyage-3-large 是 Voyage AI 于 2025 年 1 月最新发布的最先进通用和多语言 embedding 模型，在横跨 100 个数据集的 8 个评估领域（包括法律、金融和代码）中排名第一。

Command A+ 是 Cohere 首个混合专家旗舰：218B 总参数、25B 激活参数，支持 48 种语言与图像输入，权重以 Apache 2.0 开放。