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Google: Gemini 3.5 Flash

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Google 以行动为导向的前沿模型:为智能体与编码而生,支持 100 万 token 上下文,以 Flash 级别的速度与成本实现长程任务。

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Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash 是 Google Gemini 3.5 系列的首个模型,于 2026 年 5 月 19 日在 Google I/O 大会上发布。Google 将这次发布概括为「前沿智能 + 行动力」:它首先为智能体(Agent)和编码而设计,而非聊天。据 DeepMind 介绍,3.5 Flash 在几乎所有基准上都超越了此前的旗舰模型 Gemini 3.1 Pro,同时保持了 Flash 系列的低延迟与低成本特性。

核心功能

  • 智能体优先架构:擅长复杂的长程任务,支持子智能体部署、快速智能体循环和大规模多步骤工具调用,且能持续保持前沿性能。
  • 100 万 token 上下文:支持 100 万 token 输入上下文窗口与最高 65k 输出 token,足以容纳整个代码库或完整的研究管线。
  • 思考层级控制:默认思考强度从 high 调整为 medium,同时显著改进了 low 档,使其在步骤较少的编码与智能体任务上更快、更便宜。
  • 思维保留(Thought Preservation):在多轮对话中自动保留中间推理过程,无需任何 API 改动。
  • 多模态基础:继承 Gemini 3 强大的多模态理解能力,在 CharXiv(84.2%)等视觉语言基准上领先。

性能亮点

  • Terminal-Bench 2.1:76.2%,智能体编码评测成绩
  • GDPval-AA:1656 Elo,经济价值知识工作任务评测
  • MCP Atlas:83.6%,在评测模型中领先
  • CharXiv:84.2%,多模态理解
  • 长程智能体工作负载的成本不到同类模型的一半

可用性与定价

Gemini 3.5 Flash 已通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Google Antigravity 和 Gemini Enterprise 全面开放,并已成为全球 Gemini 应用与搜索 AI 模式的默认模型。定价为每百万输入 token 1.50 美元、每百万输出 token(含思考 token)9.00 美元,缓存输入每百万 0.15 美元;AI Studio 提供限速的免费额度。

发布时 Gemini 3.5 Pro 已进入内部测试,计划次月向公众开放。

适用场景

  • 自主编码智能体:可执行多步骤编码管线、探索多种方案并快速原型化,Google 在 I/O 上演示了它从零构建一个可用操作系统的能力。
  • 大规模智能体编排:配合 Antigravity,3.5 Flash 可协调子智能体团队完成苛刻的生产任务。
  • 长程研究:100 万上下文与思维保留能力使其非常适合跨多步骤、处理大量素材的研究项目。
  • 成本敏感的生产环境:Flash 定价与改进后的 low 档思考模式,使其成为高并发智能体 API 的实用默认选择。

快速开始

  1. 打开 Google AI Studio,在模型列表中选择 gemini-3-5-flash
  2. 在 Google Cloud Console 生成 API 密钥。
  3. 以模型 ID gemini-3-5-flash 调用 Gemini API,输入支持文本、图片、音频、视频。
  4. 按请求调整思考强度(low/medium/high),在质量、成本与延迟之间取得平衡。

优势对比

与它取代的 Gemini 3 Flash 相比,3.5 Flash 提供的是前沿级别的智能体与编码能力而非中端能力,价格只有小幅上调(从 gemini-3-flash-preview 迁移成本更高,但换来 GA 稳定性与显著更强的推理)。与其他前沿模型相比,它以 Flash 级别的速度与价格提供了接近旗舰的智能,这在市场上并不多见。

常见问题

知识截止时间是什么时候?

Gemini 3.5 Flash 的知识截止时间为 2025 年 1 月。需要最新信息时请使用搜索接地(Search Grounding)工具。

3.5 Flash 开源吗?

不开源。与 Gemini 家族其他模型一样,仅通过 Google 产品与 API 提供。

Gemini 3.5 Pro 何时发布?

发布时 Google 已在内部使用 3.5 Pro,计划在 I/O 发布会约一个月后向公众开放。

替代方案

总结

Gemini 3.5 Flash 是 Google 对「AI 下一波浪潮属于智能体而非聊天」这一判断的坚定押注。它以 Flash 级别的速度与成本提供接近前沿的智能,让长程智能体任务可以大规模落地。正在构建自主智能体、编码管线或研究自动化的开发者,应把它作为默认候选。

使用条款

使用须遵守 Google 的 Gemini API 服务条款。注意:免费额度发送的数据可能被用于改进 Google 产品。

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