GPT-6 Luna

GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，2026 年 9 月 22 日与 GPT-6 Sol 同日发布，在家族里排在 Sol 之下。API id 为 gpt-6-luna。官方把价格相对 GPT-5.6 Luna 的推广价砍了一半：每 1M 输入 token $0.10、输出 $0.50，缓存输入仅 $0.01。上下文保持 1,050,000 token，推理强度支持从 none 到 max。

上一代廉价档见 GPT-5.6 Luna，中间档是 GPT-5.6 Terra。

核心功能

• GPT-6 里最便宜的一档：$0.10/$0.50，缓存输入 $0.01。官方把 Luna 定位给批量分类、路由和长 agent 循环。
• 完整的 GPT-6 上下文：1,050,000 token 上下文，最大输入 922,000、最大输出 128,000，和 Sol、Astra 同一规格。
• 推理强度含 none：none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max。想在 Chat Completions 上做函数调用，强度必须停在 none。
• 免费档也能用：官方称 Free 与 Go 用户可在桌面 app 中访问 GPT-6 Luna；付费套餐则在 ChatGPT Work 与 Codex 中拿到 Sol 和 Luna。
• 已进入 Copilot：GitHub 支持模型表中 GPT-6 Luna 已标为 GA，与 GPT-6 Sol、GPT-6 Astra 并列。

模型规格

定价

来自 OpenAI GPT-6 Luna 模型页 的 Standard 文本价：

272K 加价规则同样适用：输入超过 272K token 的请求，整单按输入/缓存 2 倍、输出 1.5 倍计费。Batch / Flex 为 Standard 的 50%，Fast mode 为 2 倍。

适用场景

• 高并发分类与路由：官方把 Luna 放在快速档之下，$0.10 的输入价让扇出型调用模式变得便宜。
• 有成本上限的编程：官方数据 DeepSWE v1.1 中，GPT-6 Luna（max）拿到 66.6%，大致相当于 Claude Opus 5 与 Fable 5 在 medium 强度下的水平，而单任务成本比 Opus 5 低约 93%。
• 预算内的业务自动化：官方称 AutomationBench 上 GPT-6 Luna（high）比上一代提升 5.4 个百分点，单任务成本低 58%。
• 低价位的电脑操作：官方称 OSWorld 2.0 离线子集上，GPT-6 Luna（max）超过 GPT-5.6 Sol（medium），而成本约为其十分之一。

限制：省下来的钱体现在单任务成本上，而不是分数上。Artificial Analysis 给 GPT-6 Luna 的智能指数是 37.3，低于 Sol、Astra 和当前 Claude 前沿。真正需要深度推理的任务里，为了拿到正确答案而多烧的 token 会把省下的钱吃回去。

快速开始

1. 在 Responses API 把 model 设为 gpt-6-luna。
2. 先用默认的 medium；纯抽取类任务可以降到 low 或 none。
3. 缓存共享前缀。缓存输入每 1M token $0.01，比新鲜输入便宜 10 倍。
4. 长 prompt 尽量压在 272K 输入 token 以内，除非你接受倍数计费。

常见问题

GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol 有什么区别？

两者共享 1.05M 上下文与 none 到 max 的强度档位。Luna 输入价便宜 20 倍，面向吞吐与延迟；Sol 面向高难编程和 agent 任务。官方定价分别是 $0.10/$0.50 与 $2/$10。

可以免费用吗？

不是产品层面的免费，但官方称 Free 与 Go 用户可以在 ChatGPT 桌面 app 中使用 GPT-6 Luna。这是第一个不需要付费套餐就能广泛接触到的 GPT-6 模型。

要从 GPT-5.6 Luna 迁移吗？

如果负载对成本敏感且以高并发为主，是：同样的上下文窗口，标价低 50%。但请先在自己的评测集上重测准确率。

替代方案

• GPT-6 Sol：Luna 分数不够时的上一档。
• GPT-6 Astra：最难任务上的 OpenAI 旗舰。
• GPT-5.6 Luna：上一代廉价档。

使用技巧

1. 按难度路由。简单流量走 none / low，把 xhigh 和 max 留给少数难请求。
2. 注意缓存写入价。每 1M token $0.125 虽然便宜，但比普通输入 token 贵 25%，只缓存你真的会复用的前缀。
3. 别默认「更便宜就更差」。在官方若干基准上，Luna 的 max 强度反超上一代 Sol 的 medium 强度。

总结

GPT-6 Luna 是 OpenAI 的走量型号：1.05M 上下文、最高 max 的推理强度，$0.10/$0.50 的定价压过 GPT-6 全线其它档位。先读官方公告与 API 模型页，再把真正需要更高能力的流量路由到 GPT-6 Sol。