NV-Embed-v2 是 NVIDIA 推出的高性能嵌入模型,在 MTEB 基准测试中名列前茅。专为检索任务优化,支持 4096 tokens 长上下文,是企业级 RAG 和搜索应用的理想选择。
核心特性
- MTEB第一: 在MTEB榜单上名列前茅
- 长上下文: 支持4096 tokens
- 检索优化: 专为RAG优化
- 高效推理: GPU加速,速度快
- 开源: 模型权重开放
性能
- MTEB平均: 69.3分（排名第一）
- 检索任务: nDCG@10业界领先
- 分类准确度: 高准确率
- 语义相似度: 精准匹配
应用场景
- RAG系统文档嵌入
- 企业级语义搜索
- 问答系统检索
- 文档相似度计算
- 知识图谱构建
部署
- NVIDIA API: 云端API
- 本地部署: GPU推理
- 优化: TensorRT加速
总结
NV-Embed-v2 以 MTEB 榜首的性能,成为检索任务的最佳嵌入模型。长上下文和开源特性使其成为企业RAG应用的理想选择。
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