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EmbeddingGemma logo

EmbeddingGemma

模型

Google DeepMind 的轻量级多语言文本嵌入模型,专为设备端 AI 优化,内存占用小于 200MB。

#Embedding 
Month Visit100000DR: 95AS: 95
Jina Embeddings v4 logo

Jina Embeddings v4

模型

拥有 38 亿参数的高级多模态嵌入模型,支持文本和图像,上下文长度达 8192 tokens。

#Embedding 
Month Visit80000DR: 78AS: 82
Qwen3-Embedding logo

Qwen3-Embedding

模型

支持 100+ 种语言的最先进多语言文本嵌入模型，Apache 2.0 开源许可。

#Embedding 
Month Visit50000DR: 85AS: 88
Cohere Embed v3 logo

Cohere Embed v3

模型

Cohere企业级嵌入模型Embed v3，支持100+语言和多任务场景(检索、分类、聚类)，在MTEB基准中表现优异，支持int8量化压缩，是企业搜索和RAG应用的理想选择。

#Cohere 
Month Visit4500DR: 88AS: 86
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NV-Embed-v2

模型

NVIDIA最新嵌入模型,MTEB榜单顶尖,专为检索优化,支持4096上下文。

#NVIDIA 
Month Visit3000DR: 92AS: 90
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模型

OpenAI 最先进的 embedding 模型，支持 3072 维向量，在 MIRACL 基准测试中得分 54.9%，采用 Matryoshka 学习支持灵活的维度缩减。

#OpenAI 
Month Visit0DR: 92AS: 95
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BGE-M3

模型

BAAI 开发的顶级开源多语言 embedding 模型，支持 100+ 种语言、8192 tokens 输入长度，同时支持密集检索、多向量检索和稀疏检索三种检索方式。

#BAAI 
Month Visit0DR: 85AS: 80
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voyage-3-large

模型

Voyage AI 最新的 SOTA 通用 embedding 模型，在 8 个评估领域的 100 个数据集中排名第一，平均超越 OpenAI 和 Cohere 9.74% 和 20.71%。

#Voyage AI 
Month Visit0DR: 60AS: 55