OpenAI的Shap-e是一个创新的生成模型，专注于根据文本描述自动生成三维对象。该模型具有强大的功能，能够直接生成隐函数的参数，从而渲染出复杂的带纹理的网格和神经辐射场。这一技术的出现为创意和设计领域带来了新的可能性，使得用户可以通过简单的文本输入创造出高度详细的三维模型。无论是在视频游戏开发、动画制作还是虚拟现实环境中，Shap-e都可以为设计师提供极大的便利。该模型展示了人工智能在理解自然语言与图形生成方面的结合能力，同时也为未来的技术发展与应用提供了宽广的视野。通过不断的优化和更新，OpenAI不仅推动了AI技术的前进，也为用户创造了更加丰富的互动体验。
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platform.openai.com/docs/models/embeddings
OpenAI 最先进的 embedding 模型，支持 3072 维向量，在 MIRACL 基准测试中得分 54.9%，采用 Matryoshka 学习支持灵活的维度缩减。
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platform.openai.com/api-keys
OpenAI第三代小型文本嵌入模型，相比ada-002性能大幅提升，支持更精准的语义理解和文本相似度计算，适用于搜索引擎、推荐系统、问答系统和文档分类等自然语言处理任务，性价比极高。
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platform.openai.com/api-keys
OpenAI第二代文本嵌入模型，性能最强且成本最低，替代了16个第一代模型，支持1536维向量表示，广泛应用于语义搜索、文本分类、聚类分析和推荐系统，是构建AI应用的经典选择。
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