Whisper V3 是 OpenAI 最新的语音识别模型,在准确度、鲁棒性和多语言支持上全面提升。支持99种语言,在嘈杂环境和口音识别上表现优异,是目前最强大的开源STT模型。
核心特性
- 99种语言: 支持全球主要语言
- 高准确度: WER大幅降低
- 鲁棒性强: 噪声环境表现好
- 开源: 完全开源可商用
- 多种规模: Tiny到Large多个版本
性能
- 英语WER: <3%
- 多语言: 跨语言准确度高
- 实时: Large-v3支持实时转录
- 标点: 自动添加标点符号
应用
- 视频字幕生成
- 会议实时转录
- 语音助手
- 多语言翻译
- 播客转文字
模型版本
- Tiny: 39M参数,最快
- Base: 74M参数
- Small: 244M参数
- Medium: 769M参数
- Large-v3: 1550M参数,最准确
部署
- OpenAI API: 云端API
- 本地部署: whisper.cpp, faster-whisper
- 集成: Hugging Face Transformers
总结
Whisper V3以卓越的准确度和多语言支持,成为语音识别领域的标杆。开源特性和多种模型规模使其适合各种应用场景。
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