Cohere Embed v3

如果要仍在表里的 OpenAI v3 行，对比 text-embedding-3-large；如果要 2024 开源多语言卡，对比 BGE-M3。

核心功能

• 上一代 SKU：旧文写过 searchdocument / searchquery / classification / clustering 和 int8 压缩。引用这些模式前先核活 Embed 文档。
• 不是 2026 主推：文档标题现在是 Embed 4。
• 不编造 MTEB：64.5+ 不进表，除非你重跑一手榜。
• 不保留旧的 $0.10 行：除非活定价格仍印，否则不要沿用。

适用场景

• 还拿着 Embed v3 书签、需要改目录的人。
• 对比旧 v3 与活 Embed 4 的人。
• 差点把每百万 $0.10 贴进 2026 材料的人。

局限：这次没有调用 Embed 4，也没有重跑 MTEB。

定价方案

一手页，2026-08-17。

如果旧博客还把 Embed v3 写成当前 Cohere 默认且每百万 $0.10，以 Embed 4 文档为更正。

快速开始

1. 写死 embed-english-v3.0 前先打开 docs.cohere.com/docs/cohere-embed。
2. 如果要活的 Cohere 路径，核对 Embed 4。
3. 如果要公开的 OpenAI 美元行，核对 text-embedding-3-small。
4. 不要把 MTEB 64.5 贴进材料。

常见问题

Embed v3 还是 Cohere 默认吗？

每百万 $0.10 还公开吗？

和 OpenAI ada-002 一样吗？

不一样。ada-002 是更早仍在计费的 OpenAI 快照。本 slug 是旧的 Cohere v3。

替代方案

• text-embedding-3-large：仍在表里的 OpenAI v3 large 行。
• text-embedding-3-small：更便宜的在表 OpenAI v3 行。
• BGE-M3：2024 开源多语言卡。

使用技巧

1. 把 Embed v3 写成上一代快照。
2. 新的 Cohere 工作指向 Embed 4。
3. 编造 v3 美元前先核定价。

总结

Cohere Embed v3 是上一代快照，不是 2026 Cohere 嵌入默认，也不是我们能重核的公开每百万 $0.10 行。从 docs.cohere.com/docs/cohere-embed 起步，再决定 Embed 4 或 OpenAI v3 行是否已经覆盖你要的路径。