GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 家族的前沿旗舰，于 2026 年 7 月 9 日发布。它位于全新三档命名体系的顶端：Sol 代表前沿智能，Terra 是均衡的日常主力，Luna 则是快速实惠的选择。Sol 带来 1,050,000 token 上下文窗口、最高可达全新 max 档的推理强度，以及能派生子智能体来加速复杂工作的 ultra 模式。OpenAI 将其定位为迄今在编程、生物学工作流、网络安全、计算机操作与设计领域最强的模型，并且在 Cerebras 上最高可达每秒 750 token。

2026-08-17 复核：OpenAI 仍把 Sol 当作 GPT-5.6 家族的前沿，每百万 $5 / $30。上一世代快照见 GPT-5.2。

核心功能

• 1,050,000 token 上下文：1.05M 上下文窗口，最大输出 128,000 token，面向整个代码仓库与多系统级工作。
• 六档推理强度：none、low、medium（默认）、high、xhigh，以及用于最深度思考的全新 max。
• Ultra 模式：超越单一智能体，借助子智能体并行处理复杂工作。
• 前沿智能体性能：在 Terminal Bench 2.1 的命令行、规划与工具协同工作流上刷新 SOTA。
• 网络能力：在 ExploitBench 上与 Claude Mythos Preview 表现相当，而输出 token 用量仅约三分之一。

模型规格

定价

输入超过 272K token 的提示，整个请求按 2 倍输入、1.5 倍输出计费。家族定价：Terra 为每 1M token $2.50/$15，Luna 为 $1/$6。

评测亮点

• Terminal Bench 2.1：在需要规划、迭代与工具协同的命令行工作流上创下新 SOTA。
• GeneBench v1：在长程基因组学与定量生物学分析上，以更少 token 取得强于 GPT-5.5 的成绩。
• ExploitBench：以约三分之一的输出 token 与 Mythos Preview 表现相当。
• ExploitGym：随着推理强度提升，网络能力显著增强。

适用场景

• 复杂专业工作：需要在长上下文上持续推理的深度研究、分析与交付物。
• 智能体编程：仓库级实现与多工具自动化，包括 Codex 集成。
• 网络安全与科学：前沿档位真正发挥作用的长程安全研究与生物学工作流。
• 成本分层扩展：希望用 Sol、Terra、Luna 同一 API 家族按预算匹配智能水平的团队。

优势

1. 推理深度：max 档加 ultra 子智能体模式，提供超越 GPT-5.5 所开放的思考深度。
2. 超大上下文加缓存：1.05M 上下文配合至少 30 分钟的缓存存活期，让长会话更经济。
3. 速度选项：在 Cerebras 上最高每秒 750 token，把前沿智能带进延迟敏感的工作流。

使用技巧

1. 按任务匹配强度：max 与 ultra 只留给真正困难的长任务；日常任务用较低档位能显著节省成本。
2. 留意长上下文附加费：输入超过 272K token 会触发 2 倍计费，大前缀要压缩或缓存。
3. 使用显式缓存断点：GPT-5.6 的可预测缓存机制，会奖励为复用而结构化的提示。

总结

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 最强的通用模型，以深度推理控制、超大上下文窗口以及前沿的智能体与网络评测成绩定义。需要顶级智能应对最困难工作、又希望能降档到 Terra 或 Luna 的团队，应优先评估 Sol。

替代方案

• Claude Fable 5：Anthropic 的 Mythos 级旗舰，同样具备 1M 上下文与前沿编程能力。
• GLM-5.3：开放权重的编程领先者，每 token 成本低得多。
• Kimi K3：开放权重 2.8T 模型，智能体成绩相当，API 价格低得多。