text-embedding-3-large
text-embedding-3-large 是 OpenAI 2024 年 1 月的 embedding 快照,API 文档里还在,但不是未审计的 2026 旗舰。2026-08-17 复核:模型页是 developers.openai.com/api/docs/models/text-embedding-3-large。我们打开的活模型索引仍有 Embeddings 一节,但公开定价 HTML 没有印出可引用的 $ / 1M tokens 行。旧的 最先进 / MIRACL 54.9% / 2024-2025 顶级商用 embedding 不再当 2026 普查。
如果要更旧的 ada 页,对比 text-embedding-ada-002;如果要更新的开源 embedding 家族,对比 Qwen3 Embedding;如果要活实验室目录,对比 OpenAI。
核心功能
- 仍是列出的 API 对象:3-large 仍是具名 embedding 模型。当前维度和上下文以活卡为准。
- 不是 2026 皇冠:除非你重跑一手说明,否则不要把 MIRACL 54.9% 或 MTEB 64.6% 当 2026 已审计分数。
- Matryoshka 是旧产品文案:旧文档写过缩短维度。承诺 256-3072 前先核当前卡。
- 不编造 token 美元:打开活定价行再引用,不要用这份快照编。
适用场景
- 还拿着 2024 年 3-large 集成、需要把日期贴上的人。
- 对比旧 3-large 与更新 embedding 家族的人。
- 差点把 MIRACL 54.9% 贴进 2026 材料的人。
局限:这次定价 HTML 没有给出可引用的 3-large 行。请自己核官方定价表。
定价方案
OpenAI 文档,2026-08-17。
| 部分 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| text-embedding-3-large | 核 API 定价 | 仍列出。本页不编造 $/1M 行。 |
| 更新的 OpenAI embeddings | 核模型索引 | 不要假设 3-large 仍是推荐默认。 |
如果旧博客还把 3-large 写成 2026 最先进 embedding,以本页为更正。
快速开始
- 打开模型页和活定价表。
- 先核当前文档是否仍推荐这个 SKU。
- 如果要更新家族,再核对 Qwen3 Embedding。
- 不要把 MIRACL 54.9% 贴进材料。
常见问题
这还是 OpenAI 最好的 embedding 吗?
本页不为 2026 这么主张。核活目录。
2024 的 MIRACL 数字还官方吗?
这次没有重核。不进表。
和 ada-002 一样吗?
不一样。ada-002 是更旧的遗留页。
替代方案
- text-embedding-ada-002:更旧的 OpenAI embedding 快照。
- Qwen3 Embedding:更新的通义 embedding 家族。
- OpenAI:活实验室和 API 目录。
使用技巧
- 把 3-large 写成仍列出的 2024 年 1 月快照。
- 不要编造 token 价。
- 写进合同前先核活的推荐 embedding。
总结
text-embedding-3-large 是文档里仍在的 2024 年 OpenAI embedding 快照,不是已审计的 2026 旗舰。从模型页 起步,再决定更新的 embedding 家族是否已经覆盖这件事。
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相关工具
text-embedding-3-small
openai.com/api/pricing
上一代 OpenAI 嵌入快照。复核:定价页仍列每百万 $0.020。不是 2026 嵌入王冠,也不当最新里程碑或 23% 提升。
NV-Embed-v2
huggingface.co/nvidia/NV-Embed-v2
2024 年 NVIDIA 嵌入模型快照。复核:Hugging Face 卡仍在。不是 2026 年 MTEB 第一名普查。
BGE-M3
huggingface.co/BAAI/bge-m3
2024 年 BAAI 多语言嵌入模型快照。复核:MIT 卡仍在。不是 2026 年 MIRACL 或 MTEB 王冠。
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