Qwen3.8-2.4T-A95B の代替ツール

Alibaba のオープンウェイト 27B デンスモデル。Qwen3.8-Max のコンパニオンとして Apache 2.0 で公開。画像・テキストのマルチモーダル入力に対応し、ローカル運用と小規模バッチ推論向け。

Moonshot AI のオープンウェイト 2.8T パラメータ多モーダルエージェントモデル。1M トークンのコンテキストを備えた世界初のオープン 3T 級モデルで、コーディングとエージェントのベンチマークでクローズド最先端に迫る。

Alibaba（通義千問）による Qwen4 アーキテクチャの先行公開：125B のマルチモーダル MoE、トークンごと 6B のみ活性化、51B の N-gram 語彙、ネイティブ 262K コンテキスト、入力 $0.16/百万トークン。

Alibabaの2.4Tパラメータのオープンウェイト最上位モデル：95BアクティブのMoE、テキスト/画像/動画入力、1Mコンテキスト、$2/$6（100万トークン）。

Google DeepMind のオープンウェイトモデル。総パラメータ 25.2B の MoE で 1 トークンあたり 3.8B のみ活性化。256K コンテキスト、マルチモーダル入力、Apache 2.0 ライセンス。

智譜（Z.ai）GLM-5 シリーズ初のネイティブ・マルチモーダルモデル（匿名モデル「Ox Alpha」と判明）：320B MoE、18B のみ活性化、1M コンテキスト、MIT オープンウェイト、入力 $0.15/百万トークン。