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Praxist は Fair Source の自律研究ランタイムで、実行可能で測定可能なプロジェクト上で並列ピア、証拠、Codex / Claude Code 技能を回す。

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Praxist は Sapient Intelligence の自律研究ランタイムで、すでに動き、すでに指標があるプロジェクト向けです。ドキュメント:praxist.sapient.inc/en/docs。リポジトリ sapientinc/PRAXISTFair Source License Agreement 1.0、作成日 2026-08-27、Python。2026-09-10 の GitHub は 6,280 stars602 forks。論文:arXiv:2608.25955。README:個人の R&D チーム。

汎用のマルチエージェント研究アプリなら DeerFlow、自分でグラフを組むなら LangGraph、コーディングエージェントのハーネスなら DeepSeek Harness を見てください。

主な機能

  • 並列の研究ピア:同じ世代で仮説を競わせ、次の議題へ合成する。
  • 耐久のある証拠レーン:incubator、frontier、Gems。無効または怪しい評価は捨てる。
  • 科学はタスクが持つ:Praxist は編成、スケジューリング、再生、プラグイン。プロジェクトは目的、コード、評価器、指標、ベースライン。
  • 同梱技能$praxist-takeoverpraxist-controlpraxist-diagnosticpraxist-scientific-research、Codex のキーなしテイクオーバー。Claude Code はインストール文書にホスト専用の一行があります。
  • 準備ができていなければ止まる:README はデータセットの黙ったダウンロード、シミュレータの捏造、ベースラインの偽造をしないと書きます。

制限:Fair Source は source-available であり OSI ではありません。年間売上(関連会社込み)が 100 万米ドル 以上の組織は Sapient に商用ライセンスを問い合わせます。高等教育と非営利の学術研究は免除。約 2 週で 6,280 stars は熱量であり監査ではありません。CPython 3.11+ と、すでに評価できるプロジェクトが必要です。

使用シナリオ

  • 動くベースラインがある研究室が、別のチャットではなく並列探索と来歴を欲しいとき。
  • Codex または Claude Code 利用者が対話エージェントは残し、夜間ループを Praxist に渡すとき。
  • 本当は LangGraph の人:測定可能な評価器がまだなく、グラフを自分で書く必要がある。

料金

部分 価格 2026-09-10 の第一者ページ
年商 100 万米ドル未満 $0 Fair Source 1.0。約 6,280 stars。
100 万米ドル以上 Sapient に連絡 praxist@sapient.inc
モデル API プロバイダ料金 Codex-native は保存済み Codex ログインで追加キーなし。

生成物を外部公開する場合は "Praxist by Sapient Intelligence" の帰属を残します。内部利用では不要です。

はじめに

  1. python3 -m pip install --index-url https://pypi.org/simple "praxist[agents,codex]" && praxist setup --interactive --install-skills codex
  2. すでに動く研究プロジェクトのルートで Codex を開き、$praxist-takeover に目的、指標、ピア数、起動許可を渡す。
  3. praxist --monitor --latest で監視。Ctrl-C はモニタだけ閉じる。
  4. 書き込み可能な参考タスクが必要なら praxist examples install rocket_booster_recovery

第一者資料:installationpraxist doctor

よくある質問

Praxist は MIT ですか?

違います。README FAQ:Fair Source License Agreement 1.0。ソースは公開。年商 100 万米ドル未満は無料商用、到達後は交渉。

データセットを捏造しますか?

しません。ベースラインやデータが欠けていれば止まり、理由を返します。

Codex の置き換えですか?

違います。README:Codex は対話エージェントのまま。Praxist は持続する研究ループを足します。

代替案

  • DeerFlow:オープンなマルチエージェント研究プロダクト。評価器上の世代スケジューラではない。
  • LangGraph:グラフは自分で定義。
  • CrewAI:役割ベースのクルー。Praxist の証拠レーンはない。
  • DeepSeek Harness:コーディングエージェントのハーネス。多世代 R&D ではない。

ヒント

  1. Fair Source、6,280 stars、CPython 3.11+、100 万米ドル閾値は 2026-09-10 のページから引用する。
  2. テイクオーバーブリーフに指標の向きと制約を書く。曖昧だと弱いハーネスになる。
  3. macOS では先に praxist doctor。継続的なリリース試験は Linux 3.11/3.12。

まとめ

Praxist は「すでに動く研究」向けの Fair Source ループです。並列ピア、証拠、Codex または Claude Code 技能。ドキュメント から始めてください。評価器がまだないなら先に LangGraph を開いてください。

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