LangGraph

LangGraph は、長時間で状態を持つエージェント向けの LangChain 低レベルオーケストレーション枠とランタイムです。公式ドキュメントは Klarna、Uber、J.P. Morgan などが信頼するとし、手書きの決定的ステップと LLM 駆動ステップを 1 つのグラフに混ぜられると書きます。焦点はオーケストレーション：耐久実行、ストリーミング、ヒューマンインザループ、永続化。LangGraph に LangChain は必須ではありません。既製のツールループが欲しいなら、ドキュメントは先に LangChain agents を勧めます。langchain-ai/langgraph は 2026-08-17 時点で約 39,835 スターです。

主な機能

• グラフランタイム：StateGraph、ノード、辺、START/END、compile() と invoke()。
• 耐久 + ストリーミング：失敗を越えて続き、状態を流す。
• ヒューマンインザループ：実行中に状態を見て変える。
• 周囲のスタック：Deep Agents（ハーネス）、LangChain（モデル/ツール/ループ）、LangSmith（トレース/評価/デプロイ）、LangSmith Engine（トレースから修正案）、LangSmith Fleet（ノーコードビルダー）。
• 導入：pip install -U langgraph または uv add langgraph。

使いどころ

• 一部のステップは監査可能、ほかは柔軟でよいオーダーメイドエージェント。
• クラッシュ後に再開する長いジョブ。
• すでに LangSmith にいて、Deep Agents の下のランタイムが要るチーム。

料金

LangGraph オープンソースは無料（リポジトリのライセンスを確認）。LangSmith のトレース、デプロイ、Engine、Fleet は別の LangChain Cloud プラン。Studio デプロイを無料だと思う前に LangSmith 料金を見てください。

はじめ方

1. LangGraph overview を読む。
2. pip install -U langgraph し、そのページの hello-world StateGraph を走らせる。
3. 本番グラフをデバッグする前に LangSmith トレースを入れる。
4. デフォルトのツールループだけなら LangChain の既製 agents。

よくある質問

LangGraph が LangChain 製品の全部ですか？

いいえ。ドキュメントはハーネス（Deep Agents）、フレームワーク（LangChain）、ランタイム（LangGraph）、プラットフォーム（LangSmith）に分けます。

Python だけですか？

使ったページは Python OSS 概要です。第二言語を約束する前に、同じ docs で現行の JS/TS を確認。

まだ 3.9 万スター？

2026-08-17 は約 39,835。API を再確認。

代替案

• LangChain：より高い層のモデル、ツール、エージェントループ。
• OpenAI Agents SDK：グラフランタイムなしの公式 OpenAI プリミティブ。
• Dify：グラフを書きたくないときの視覚ワークフロー。

ヒント

1. ツール付きチャットボットだけなら LangGraph から始めない。LangChain agents のあとでグラフへ落ちる。
2. 最初の徹夜ランの前にチェックポイントを入れる。
3. 製品比較ページを見直す。Engine と Fleet は新しい名前。

まとめ

LangGraph はオーケストレーションランタイムであり、チャット SDK ではありません。公式概要 から始め、入れ、グラフがノート PC を離れたら LangSmith を足してください。