Cohere Embed v3 は英語と多言語の 4 種類のテキスト・画像埋め込みモデルで、次元数は 1024 と 384、入力上限は 512 トークンです。

Cohere Rerank 3.5（rerank-v3.5）は 2024 年 12 月 2 日公開の多言語リランカーでコンテキストは 4k。公式ドキュメントは現在 Rerank 5 と v4.0 が先頭です。

Cohere Command A は1,110億パラメータの企業向けモデル。256Kコンテキスト、23言語対応で、ツール利用・RAG・エージェント処理に強く、A100/H100 2枚で動作します。

Cohere Command R は RAG とツール利用向けの 35B・128K コンテキストモデル。command-r エイリアス（command-r-03-2024）は 2025 年 9 月 15 日に非推奨となりました。

Cohere の rerank-multilingual-v3.0 は 4k コンテキストの多言語リランキングモデルで、Cohere のドキュメントでは Rerank v4.0 と v5.0 が新しい系列とされています。

Cohere rerank-v3.5 は 2024 年 12 月 2 日発表の多言語リランキングモデルで、コンテキストは 4k トークン。Cohere のドキュメントには rerank-v4.0-pro と fast も載っています。

rerank-english-v3.0 は Cohere の英語専用リランキングモデルでコンテキスト長は 4k。公式ドキュメントにはより新しい Rerank 5 と v4.0 が載っています。

mxbai-rerank-large-v1 は mixedbread ai の 0.4B 英語リランキングモデルで Apache 2.0。カードによると、11 の BEIR データセットで NDCG@10 は 48.8 です。

Voyage AIの最新SOTA汎用embeddingモデル。法律、金融、コードを含む100データセットにわたる8つの評価ドメインで第1位、OpenAIとCohereを平均9.74%と20.71%上回る。

Command A+ は Cohere 初の MoE フラッグシップ。総パラメータ 218B、活性 25B、48 言語と画像入力に対応し、Apache 2.0 で重みを公開。