Google DeepMind の軽量多言語テキスト埋め込みモデル。デバイス上 AI 向けに最適化され、200MB 未満の RAM で動作。

以前の Qwen3 埋め込みスナップショット。再確認：Hugging Face には今も掲載。旧 MTEB 1位を 2026 センサスにしない。

以前の OpenAI 埋め込みスナップショット。再確認：料金ページは今も 100万あたり $0.020。2026年の埋め込み王冠ではない。

前世代のCohere埋め込みスナップショット。再確認：現行カタログはEmbed 4。$0.10/100万の2026既定ではない。

2024年NVIDIA埋め込みモデルスナップショット。再確認：HFカードは残る。2026年のMTEB首位国勢調査ではない。

MetaのANNライブラリ。再確認：MIT、40,752 stars、faiss.ai。ライブラリであり、ホスト型ベクトルDBでも宣伝文句でもない。

2024年OpenAI embeddingスナップショット。再確認：まだ掲載。未監査の2026旗艦やMIRACL国勢調査ではない。

以前の Qwen3-VL 埋め込みスナップショット。再確認：Hugging Face には 2B / 8B が今も掲載。旧の最新マルチモーダル王冠は捨てる。

2024年BAAI多言語埋め込みスナップショット。再確認：MITカードは残る。2026年のMIRACL/MTEB王冠ではない。

以前の Jina Embeddings v4 スナップショット。再確認：leftover 2025年6月カード。旧 3.8B / 8192 王冠は捨てる。

Voyage AIの最新SOTA汎用embeddingモデル。法律、金融、コードを含む100データセットにわたる8つの評価ドメインで第1位、OpenAIとCohereを平均9.74%と20.71%上回る。