Ling-3.0-flash

Ling-3.0-flash は inclusionAI の次世代ネイティブハイブリッド推論モデルです。2026-08-21 に huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash を再確認。カードのライセンスは MIT。総パラメータ 124B、活性化 5.1B（前世代 1T 級 Ring-2.6-1T の約 12.4% / 8.1%）。同日の Hugging Face は 355 likes、直近 30 日 16,219 ダウンロード。createdAt は 2026-08-02。

r/LocalLLaMA が Ling-3.0 をニュースにしたのは、AntLing が 6 個のベースチェックポイント（tiny / flash、それぞれ pretrained、mid-trained、WSM-merged）を出したからです。このページは本番向け flash instruct SKU であり、全チェックポイントではありません。

密な Apache 2.0 の 27B が欲しいなら Qwen3.8-27B。7.9B / 活性化 1.3B の兄弟は Hugging Face の Ling-3.0-tiny（本カタログに単独ページはまだない）。

主な機能

• ハイブリッド線形 MoE：Kimi Delta Attention（KDA）と gated MLA を 5:1 で積み、1/64 スパース MoE。カード表は 35 KDA + 7 gated MLA、ルーティング専門家 512、活性化 8、共有 1、hidden size 2560、語彙 157,184。
• コンテキスト日程：8K → 32K → 256K。SGLang cookbook は --context-length 262144。
• 思考は既定オン："chat_template_kwargs": {"enable_thinking": false} でリクエスト単位でオフ。flash カードの推奨サンプリングは temperature=0.6、top_p=0.95、top_k=20。
• カードが名指しするエージェント：Claude Code、Kilo Code、Qwen Code、Hermes Agent、OpenClaw。ベンダー文であり、当サイトの評価ではない。
• 推論：SGLang イメージ lmsysorg/sglang:dev-Ling-3.0-flash と github.com/inclusionAI/vllm-ling-v3 の ling_3_0 ブランチ。カードは OpenRouter の inclusionai/ling-3.0-flash:free も書く。slug は再確認。

制約：Ling-3.0 ランタイムが要る。適当な vLLM ホイールでは足りない。カードの SWE-Bench はベンダーが OpenHands で測った数字。当サイトは再実行していない。

再確認した仕様

スコアはカード上のベンダー数字として扱う。

使う場面

• エージェントのコーディングループで、同程度のコンテキストなら活性化 5.1B の方が密 27B より安い。
• すでに SGLang を使い lmsysorg/sglang:dev-Ling-3.0-flash を引ける人。
• LocalLLaMA 読者が 6 個のベースを見て flash instruct を探している。

ノート PC だけなら兄弟カードの Ling-3.0-tiny（DGX Spark / M4 Pro の数字はそちら）から。この 124B ではない。

はじめに

1. inclusionAI/Ling-3.0-flash を開く。
2. SGLang cookbook に従う。
3. docker pull lmsysorg/sglang:dev-Ling-3.0-flash。カードは 141GB 級なら --tp 4、80GB なら --tp 8。
4. SWE-Bench Pro を引用する前に自分のプロンプトで測る。

よくある質問

密モデルですか？

いいえ。スパース MoE で、トークンあたり 5.1B 活性化。

tiny と flash は？

tiny は 7.9B / 活性化 1.3B。inclusionAI/Ling-3.0-tiny。flash が 124B の本番 SKU。

素の vLLM で足りますか？

カードは inclusionAI/vllm-ling-v3 の ling_3_0 ブランチ。本流の版番号を捏造しない。

代替

• Qwen3.8-27B：密な Apache 2.0。ローカルが単純。
• DFlash 2：Qwen3.8-27B 用ドラフタ。チャットモデルではない。
• Muse Spark 1.2：Meta のコーディング旗艦。API。MIT 重みではない。

コツ

1. 理由がなければ思考を切らない。
2. $0 ホスト席を約束する前に OpenRouter の :free を再確認。
3. Ring-2.6-1T の数字をこのページにコピーしない。

まとめ

Ling-3.0-flash は LocalLLaMA が指していた MIT flash SKU です。総 124B、活性化 5.1B、256K 級コンテキスト、カードに SGLang イメージ。Hugging Face カード から始めてください。GPU に載らなければ tiny カードへ。