MiniCPM5-2B とは？料金・機能・代替

MiniCPM5-2B は OpenBMB の MiniCPM5 密モデル第 2 弾で、フロンティア API を常時叩けないオンデバイス助手、ローカルコーディングエージェント、ツール呼び出し向けです。Hugging Face カードは標準の LlamaForCausalLM を記載します。パラメータ約 2.52B、42 層、GQA（Q ヘッド 16、KV ヘッド 2）、コンテキスト 131,072 トークン。ライセンスは Apache-2.0。r/LocalLLaMA は 2026-09-06 に New Model としました。2026-09-08 再確認時、Hugging Face は 236 likes。リポジトリ OpenBMB/MiniCPM は約 10,360 stars。

より大きな密のローカルチャットなら Qwen3.8-27B、安価なホスト型中国語高速 SKU なら GLM-5.3-Flash、デプロイとファインチューンの SKILL.md パックなら MiniCPM5 Skills を見てください。

モデル仕様

仕様	MiniCPM5-2B
種別	Causal LM、密 Transformer
パラメータ	2,516,756,480（非埋め込み 1,981,982,720）
層 / GQA	42 層、Q 16 / KV 2
コンテキスト	131,072 トークン。RoPE scaling なし。
ライセンス	Apache-2.0
カード日付	Hugging Face 作成 2026-09-06

制約: 2B クラスのオンデバイスモデルです。27B 密の代替でも、ホスト型フロンティア SKU でもありません。OpenBMB 自身のレーダーでも SWE-bench Pro など一部のコーディングエージェント項目は 4B に劣ります。

主な機能

カード比較セットでの 2B オープンソース SOTA: OpenBMB 平均 53.9。LFM2.5-2.6B 33.2、Qwen3.5-2B 28.0、Gemma-4-E2B-it 24.6。ベンダー数字であり監査ではありません。
ネイティブ長コンテキスト: 128k。フル窓は vLLM で --max-model-len 131072。
ツール呼び出し: XML 形式。推奨バックエンドは SGLang の --tool-call-parser minicpm5。
UltraData 公開: UltraX、UltraData-Code、UltraData-SFT-Agent-2609（エージェント 50 万件）、UltraData-RL-2609。
形式: BF16、GGUF、MLX 4bit、GPTQ、推測デコード用 DSpark ドラフト。

使用シナリオ

ノート PC とエッジ箱で、クラスタではなくツール付きローカル助手が欲しい場合。
デバイス内に留めたいコーディングエージェントで、2B 級の SWE スコアを許容できる場合。
既に vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp を使っており、カスタムカーネルなしの Llama アーキテクチャが欲しいチーム。

料金

重みは無料。払うのは GPU、NPU、CPU です。

項目	価格	出典 2026-09-08
MiniCPM5-2B 重み	$0	Hugging Face Apache-2.0
ホスト API	カード未記載	Inference Provider なし

はじめに

huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B を開く。
pip install "vllm>=0.21" のあと vllm serve openbmb/MiniCPM5-2B --port 8000、または SGLang >=0.5.16。
サンプリングは temperature=1.0, top_p=0.95。2B の既定は Think モード。
エージェントにバックエンドを選ばせるなら MiniCPM5 Skills を載せる。

第一ソース: MiniCPM5-2B モデルカード。

よくある質問

MiniCPM4 ですか？

違います。MiniCPM5-1B に続く MiniCPM5 密モデルの 2B です。

Ollama で動きますか？

動きます。GGUF の openbmb/MiniCPM5-2B-GGUF と GitHub skills の Ollama cookbook を使います。

Qwen3.8-27B より強いですか？

サイズが違います。MiniCPM5-2B はオンデバイス 2B。Qwen3.8-27B は 27B 密のローカルモデルです。

代替案

Qwen3.8-27B: より大きな密チャット。
GLM-5.3-Flash: ホスト型の速いコーディング SKU。
DeepSeek V4 Flash: MIT の MoE エージェント。オンデバイス 2B ではない。

ヒント

2.52B、131k、Apache-2.0、236 HF likes は 2026-09-08 に確認したページから。
ツールが必要なら SGLang で --tool-call-parser minicpm5 を落とさない。
非タイの lm_head: 古い MLX 変換器が Llama のタイ埋め込み前提だと head を捨てます。

まとめ

MiniCPM5-2B は OpenBMB の現行オンデバイス密 2B です。131k コンテキスト、Apache-2.0、フォークなしで serve できる Llama チェックポイント。Hugging Face カードから始め、MiniCPM5 Skills が導入経路を既に覆っているか判断してください。