Liquid d1-3B

Liquid d1-3B は Liquid AI の 3B 級マルチモーダル意思決定モデルです。公式 Hugging Face カードは LFM2.5-VL-3B をベースモデルとし、decision、classification、calibration、edge、image-text-to-text を用途として挙げています。汎用チャットではなく、明確な作業意図を持つロングテールの用途向けです。

利用場面

テキストと画像からの限定的な判断、例えばリクエストのルーティング、文書分類、ポリシーラベル付け、または大きいモデルへのエスカレーション判定に使えます。モデルカードは英語、中国語、日本語を含む言語を記載しています。重みは Liquid AI の lfm1.0 ライセンスなので、再配布や本番導入の前に確認してください。

実践手順

実際の判断に対応するラベル付きサンプルから始めます。小さな出力 schema を決め、誤り例と曖昧な入力を試し、精度と校正を別々に測定します。低信頼度または高影響のケースは人間または強いモデルに回してください。

制約と代替候補

公式カードはこれをフロンティア汎用モデルの代替とはしていません。画像、言語、ポリシーの境界例で評価してください。ローカルのエージェント作業、ネイティブツール、長いコンテキストなら LFM 2.5-2.6B を比較できます。

公式モデルカードを読み、ファイルとライセンスを確認してから自動判断に接続してください。