Liquid d1-3B の代替ツール

Realtime-Venus は Apache 2.0 の 9B 全二重オーディオビジュアルモデル。聞きながら話し、割り込みを受け、委譲できる。

XHToken の効率的な 4B オープンウェイトモデル。ハイブリッド滑り窓注意機構でネイティブ 1M コンテキストを実現。コーディング・エージェント性能が高く、Apache 2.0、多言語。

Agnes-3.0-Flash Preview は Apache-2.0 の 33B マルチモーダル公開重みで、コンテキスト 262k。プロプライエタリ API とは別チェックポイントです。

以前の DeepSeek V2.5 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。2026年のチャット+コーダー既定ではない。

DeepSeek-V4.1-Flash は MIT の 552B マルチモーダル MoE で、プリフィル 8B・デコード 16B 活性化、1M コンテキスト、KV キャッシュは V4-Flash の約 1/4。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp は V4 初のマルチモーダル実験。Flash に視覚モジュールを足した MIT 重みで、約 305B パラメータ。

ビリビリのオープン多言語翻訳ファミリー。Qwen3.5 ベースで 150 言語テキスト、音声字幕、制御付き吹替、長文書翻訳を提供。

inclusionAI の MIT ハイブリッド線形 MoE。総パラメータ 124B、活性化 5.1B。2026-08-21 に Hugging Face で再確認。

Ling-3.0-tiny は inclusionAI の MIT ハイブリッド線形 MoE。総パラメータ 7.9B、活性化 1.3B。

mini-AGI は 8GB の VRAM でゼロから学習し、単一のデータストリームから学び続けても既存の知識を忘れないバイトレベルのモデルです。

Mistral Large 4 は100万トークン文脈を備えるMistralのマルチモーダルMoE公開プレビューで、オープンウェイトは今月末公開予定です。

Mistral Shieldstral 1.0：現行カタログのコンパクトなマルチモーダルモデレーション。2026-08-18 再確認。Apache 2.0。ドル行は作らない。

Nex-N2.5-mini は Nex-AGI の Apache-2.0 マルチモーダルエージェントモデル。コンピュータ操作、閲覧、コーディング向け。

Nex-N2.5-Pro は Nex-AGI の Apache-2.0 マルチモーダルエージェントチェックポイント。コンピュータ操作、閲覧、コーディング向け。