NV-Embed-v2は、NVIDIAの高性能埋め込みモデルで、MTEBベンチマークでトップランクです。4096トークンの長コンテキストサポートで検索タスクに最適化され、エンタープライズRAGと検索アプリケーションの理想的な選択です。
コア機能
- MTEB第1位: MTEBリーダーボードトップ
- 長コンテキスト: 4096トークンサポート
- 検索最適化: RAG向け設計
- 高速推論: GPU加速
- オープンソース: モデルウェイト利用可能
パフォーマンス
- MTEB平均: 69.3スコア（ランク#1）
- 検索: 業界トップのnDCG@10
- 分類: 高精度
- 意味類似度: 精密マッチング
使用ケース
- RAGシステムの文書埋め込み
- エンタープライズ意味検索
- Q&Aシステム検索
- 文書類似度計算
- ナレッジグラフ構築
デプロイメント
- NVIDIA API: クラウドAPI
- ローカル: GPU推論
- 最適化: TensorRT加速
まとめ
NV-Embed-v2は、MTEBトップパフォーマンスで、検索タスクのための最良の埋め込みモデルです。長コンテキストとオープンソース性により、エンタープライズRAGアプリケーションに最適です。
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