このページの HuggingFace CLI は、公式リポジトリ huggingface/skills の hf-cli スキルです。hf コマンドラインツールの完全で最新のリファレンスをエージェントに渡し、Hugging Face Hub でのモデル検索、ファイル転送、リポジトリや Spaces の管理、計算資源の起動をフラグを推測せずに行えるようにします。Hugging Face は最初に入れるべきスキルとして推奨しており、リポジトリ内の他のスキルもこれを前提にしています。
スキルファイルはローカルにインストールされた CLI から生成されます(2026-09-23 に確認した版は huggingface_hub v1.32.0 から生成)。CLI を更新したら hf skills add --force で再生成できます。hf が非推奨の huggingface-cli を置き換え、ログインは hf auth 配下に移ったことも明記されています。
主な機能
- 転送:
hf download、hf upload、hf cp、hf sync。--include/--excludeフィルタと--dry-runに対応。 - リポジトリと共同作業:
hf repos create、hf discussions(Hub のプルリクエストの作成、diff 表示、コメント、マージ)、hf collections。 - 検索:
hf models list、hf datasets list、hf spaces search、hf papers search、hf papers read(論文を markdown で読む)。 - データ:
hf datasets parquetでシャード URL を一覧し、hf datasets sqlで DuckDB の SQL を実行。 - 計算資源:
hf jobs run、hf jobs uv run、Inference Endpoints 用のhf endpoints deploy、実験的なhf sandboxVM。 - ストレージとキャッシュ:
hf buckets、hf cache list、hf cache prune、hf cache verify。 - エージェント向け出力:多くのコマンドが
--format agentまたは--format jsonに対応し、表よりも解析しやすい形式で返します。
使用シナリオ
- フラグを調べずに、エージェントにモデルやデータセットをプロジェクトへ取得させる。
- Hub のプルリクエストをターミナルからレビューしてマージする。
- ダウンロード前にデータセットを SQL で確認する。
料金
スキルと CLI は無料のオープンソースです(リポジトリは Apache-2.0)。Jobs、sandbox、Inference Endpoints など有料の計算資源を起動するコマンドは、Hugging Face アカウントに課金されます。
はじめに
- CLI をインストール:
curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s、続けてhf auth login(またはHF_TOKENを設定)。 - Claude Code で:
/plugin marketplace add huggingface/skills、次に/plugin install hf-cli@huggingface/skills。 - 同じスキルは Cursor Marketplace と Codex Plugins Directory にもあり、Gemini CLI ではリポジトリを拡張機能として入れられます。
- ほかのワークフロースキルは必要になったら
hf skills add <skill-name>で追加します。
制約:スキルは長く(英語で約 3,800 語)、起動のたびにコンテキストを消費します。CLI を更新しても再生成しなければ内容が古くなります。hf buckets delete のような破壊的コマンドは人が確認すべきです。
よくある質問
huggingface-cli はまだ使えますか?
非推奨です。スキルと CLI ドキュメントはどちらも hf を案内しています。
ほかの Hugging Face スキルも必要ですか?
不要です。まずこれを入れ、学習や評価のワークフローが必要になったら追加してください。
代替案
- HuggingFace Datasets:Dataset Viewer API に特化した、より狭いスキル。
- HuggingFace Tool Builder:Hub API 上に再利用できるスクリプトを作成。
- Hugging Face:プラットフォーム自体のページ。
まとめ
エージェントが Hub を扱うなら、まず hf-cli を入れてください。フラグの推測を実際のコマンド一覧に置き換えられます。詳しくは skills カテゴリ と hugging-face タグ へ。
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