RAGFlow

如果要公开的 Sandbox / Professional $59 / Team $159 画布，对比 Dify；如果要代码优先的 MIT 库而不是 RAG 一体机，对比 LangChain。

核心功能

• 文档进、带引用的答案出：版面感知解析（表格、图片）加可引用检索。以当前解析器列表为准。
• RAG 上的智能体：GitHub 简介现在把 RAG 和 Agent 放在一起。承诺能替代整份 Dify 之前，先再看当前 agent 文档。
• 自托管优先：GitHub 上的 Docker / 源码。云是另一套注册，我们打不开公开价卡。
• 模板：营销仍提行业模板。不要冻结 2024 年的模板数量。

适用场景

• 要在自有集群跑 RAG、并接受 Apache-2.0 运维的团队。
• 按公开计量对比 RAGFlow 和 Dify 的人：Dify 有价表；RAGFlow 云没有。
• 只想要扫描器口号的人：这是 RAG 引擎，不是 OCR 即服务。

定价方案

2026-08-17 没有公开云端美元表。

如果旧博客还写过标价的 RAGFlow Cloud SKU，以缺失的价表为准。

快速开始

1. 读 github.com/infiniflow/ragflow 的 README。
2. 先自托管，不要默认云免费。
3. 只有要看产品内账单时，再打开 cloud.ragflow.io。
4. 这周就要公开 $59 / $159 对比时，可对照 Dify。

常见问题

RAGFlow 免费吗？

软件是 Apache-2.0。托管账单不在公开价页上。

和 Dify 一样吗？

都做 RAG 和智能体。Dify 公布云端美元。RAGFlow 公开站没有。

只是文档扫描器吗？

不是。它是把文档解析后让模型引用的 RAG 引擎。

替代方案

• Dify：带公开席位的可视化 RAG/智能体云。
• LangChain：代码优先的 MIT 智能体。

使用技巧

1. 报 88,659 stars 和 Apache-2.0，不要报假云费。
2. 不要把「泛泛的 AI 文档扫描器」写进材料。
3. 承诺托管配额前，先再看 cloud.ragflow.io。

总结

RAGFlow 是带云注册、但没有公开美元表的 Apache-2.0 RAG 引擎，不是三条扫描器口号。从 github.com/infiniflow/ragflow 开始，再决定 Dify 是否已经覆盖你的工作区。