DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 在 2026-09-10 发布的多模态 MoE。Hugging Face 模型卡 为 MIT，骨干 552B，预填充激活 8B、解码激活 16B，上下文 1M。当天模型卡约 307 likes。X「为你推荐」出现了 Tianyi Cui 关于 DeepSeek Harness v0.1.5 的说明，称该模型按不同 Harness 配置做过专项训练。同一天 r/LocalLLaMA 热榜贴了模型卡（约 211 赞）以及微信公众号转述。

对照 DeepSeek V4 Flash 若你要 284B/13B 的上一档，对照 DeepSeek Harness 若你要它被打分的智能体循环，对照 mlx-serve 若你只要 Mac 本地服务。

核心功能

• Causal Encoder-Decoder：40 层 Transformer，前 20 层因果编码器、后 20 层解码器。模型卡写明解码器全局 KV 由编码器投影，所以预填充只需 8B 激活。
• CSA2 加 FP4 主 KV：Compressed Sparse Attention 2，层模式为 Full / Reindex / Reuse。配合 FP4 主 KV 缓存，全局 KV 为每 token 890 字节，约为 V4-Flash 的四分之一。
• 原生图文：DeepSeek-ViT 加两层 MLP 投影，从零训练于 45T 多模态 token。在 34T token 处把上下文扩到 1M。
• 可调推理强度：整数 reasoning_effort，1 到 100。下文 instruct 分数均用 100。
• DSpark 与 Engram：投机解码，外加 196B Engram 条件记忆（按 token 查找）。MoE：1 个共享专家、384 个路由专家，每 token 激活 6 个路由专家。

限制：2026-09-10 模型卡没有公布 API 单价。不要把 V4-Flash 的 $0.14/$0.28 抄过来。307 likes 只是当日热度，不是审计。官方智能体分数使用最大努力、temperature=1.0、top_p=0.95。

模型规格

定价

官方智能体分数（最大努力）

来自模型卡，不是第三方实验室：

• Terminal Bench 2.1：90.6（V4-Flash 为 82.7）
• DeepSWE v1.1：74.2
• AutomationBench：54.8
• Agent's Last Exam：31.8

快速开始

1. 读 模型卡 和仓库里的 encoding/ README。此版本没有 Jinja 聊天模板。
2. vLLM：vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash；或 SGLang：python3 -m sglang.launch_server --model-path deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash。
3. 生产环境提示编码，模型卡指向 deepseek-recipe。
4. 若要用推文里的 Harness，打开 DeepSeek Harness。

第一方资料：同一仓库的 技术报告 PDF。

常见问题

这是 V4-Flash 的升级还是新模型？

新架构。V4-Flash 是 284B/13B。V4.1-Flash 是 552B，激活 8B/16B，KV 更小。

笔记本跑得动吗？

模型卡列了 vLLM、SGLang 和 Docker。552B MoE 默认不是笔记本。等量化或走 API，显存自己量。

它取代 V4-Pro 了吗？

模型卡只比分数，没写 V4-Pro 下线。r/LocalLLaMA 另有「软下线」讨论，在 DeepSeek 自己写之前当社区传言。

替代方案

• DeepSeek V4 Flash：284B/13B 的 MIT 智能体模型，API 价格已公布。
• DeepSeek Harness：这个检查点训练和打分用的智能体运行时。
• mlx-serve：不托管 552B 时的 Apple Silicon 本地服务。

使用技巧

1. 引用 MIT、552B、8B/16B、每 token 890 字节和 1M 上下文时，以 2026-09-10 的模型卡为准。
2. API 单价在 DeepSeek 公布前留空。
3. reasoning_effort 用 1–100 的整数，不要沿用 V4-Flash 的 low/high/max。

总结

DeepSeek-V4.1-Flash 是 2026 年 9 月 10 日的 MIT 多模态 Flash：KV 更小、原生视觉、官方智能体分数高于 V4-Flash。从 Hugging Face 模型卡 开始。若你要上一档已公布单价的 API，继续用 DeepSeek V4 Flash。