微信 AI 的 617B MoE 模型，每 token 激活 23B，通过 Hidden Decoding 首次在前沿规模验证序列长度扩展，驱动微信原生 AI 助手小微。

开源的 230B 参数 MoE 模型,专为多语言编程、智能体工作流和真实世界开发任务优化,SWE-bench 性能达到 74%。

NVIDIA 高效开源权重模型，30B 总参数仅激活 3B，MoE 混合架构，最长 1M token 上下文，单卡部署，适合本地推理、编码与后训练研究。

上一代 WizardLM-2 8x22B 快照。复核：不是 Microsoft 2026 默认。旧的最先进 / 开源 SoTA 王冠不当普查。

上一代 DeepSeek V3 快照。复核：活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 GPT-4o / Claude 3.5 普查。

DeepSeek V4 代表着 DeepSeek 旗舰 AI 模型的下一代产品，在 V3 成功的基础上，预计将在推理能力、多模态理解和智能体交互方面实现重大突破。

Google DeepMind 开源权重模型，25.2B 总参数 MoE 架构每 token 仅激活 3.8B，256K 上下文，支持图文多模态输入，Apache 2.0 商用友好协议。

Kwaipilot 开源智能体编程模型：35B MoE、每 token 激活 3B，基于 Qwen3.6 基座，Apache 2.0 协议，原生 262K 上下文，PinchBench 工具调用榜首。

Poolside 开源权重编程模型：118B 总参 / 8B 激活 MoE、100 万 token 上下文、原生交错推理、OpenMDW-1.1 协议，专为智能体编程与长程任务打造。

智能体编码 MoE。复核：Ornith-1.5-35B-A3B 精调，4-bit 约 22GB，SWE-bench-Live 约 12/25，MIT，GGUF/MLX。非实验室发布。