DeepSeek 官方小型智能体模型：284B 总参 / 13B 激活 MoE 架构、1M token 上下文、MIT 开源权重、DSpark 投机解码，每 1M token 仅 $0.14/$0.28。

微信 AI 的 617B MoE 模型，每 token 激活 23B，通过 Hidden Decoding 首次在前沿规模验证序列长度扩展，驱动微信原生 AI 助手小微。

开源的 230B 参数 MoE 模型,专为多语言编程、智能体工作流和真实世界开发任务优化,SWE-bench 性能达到 74%。

NVIDIA 高效开源权重模型，30B 总参数仅激活 3B，MoE 混合架构，最长 1M token 上下文，单卡部署，适合本地推理、编码与后训练研究。

上一代 WizardLM-2 8x22B 快照。不是 Microsoft 2026 默认。旧的最先进 / 开源 SoTA 王冠不当普查。

上一代 DeepSeek V3 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 GPT-4o / Claude 3.5 普查。

DeepSeek V4 预计将是 DeepSeek 旗舰模型系列的下一个重大版本，继备受赞誉的 V3 和 V3.2 之后推出。虽然官方细节尚未公布，但该模型预计将基于 DeepSeek 已验证的混合专家（MoE）架构，在推理能力、多模态处理和智能体交互方面实现显著改进。

Strata 是面向 Windows 与 Linux 的开源本地推理引擎，支持 Qwen3.8-Flash-Next，提供聊天界面、监控及兼容代理客户端的 API，部署需核对显存与内存。

Command A+ 是 Cohere 首个混合专家旗舰：218B 总参数、25B 激活参数，支持 48 种语言与图像输入，权重以 Apache 2.0 开放。

DeepSeek-V4.1-Flash 是 MIT 的 552B 多模态 MoE，预填充 8B、解码 16B 激活，1M 上下文，KV 缓存约为 V4-Flash 的四分之一。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 V4 家族首个多模态实验：Flash 架构加视觉模块，MIT 权重，约 305B 参数。

Fireworks Research 把 Kimi K3 改造成「想得更少」的版本：基准分数基本不变而 token 少约 40%，1M 上下文，每百万 token 输入 3 美元、输出 15 美元。

Google DeepMind 开源权重模型，25.2B 总参数 MoE 架构每 token 仅激活 3.8B，256K 上下文，支持图文多模态输入，Apache 2.0 商用友好协议。

智谱首个原生多模态 GLM 系列模型（即此前匿名的 'Ox Alpha'）：320B MoE、仅 18B 激活、1M 上下文、MIT 开源权重，输入定价 $0.15/百万 token。

腾讯新一代开源权重 MoE 旗舰：总计 770B、每 token 激活 49B，1M 上下文，Apache 2.0。采用门控稀疏注意力，长程编码与生产力任务表现领先。

Kwaipilot 开源智能体编程模型：35B MoE、每 token 激活 3B，基于 Qwen3.6 基座，Apache 2.0 协议，原生 262K 上下文，PinchBench 工具调用榜首。

Aleph Alpha 发布的德英双语开放权重推理模型，总参数约 78B、每 token 激活约 3.46B，支持工具调用与长上下文。适合具备服务器资源的自托管评估。

Poolside 开源权重编程模型：118B 总参 / 8B 激活 MoE、100 万 token 上下文、原生交错推理、OpenMDW-1.1 协议，专为智能体编程与长程任务打造。

Ling-3.0-flash-VL 是 inclusionAI 的 MIT 多模态 MoE：总参 124B，激活 5.5B，支持图像和视频。

美团开源 MoE 大模型：总参数 1.6T / 激活约 48B，1M 上下文，MIT 协议，擅长编码与智能体任务（2026-08-25）。

小米 MiMo-V2.6 开源权重系列：旗舰 Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活的稀疏 MoE，另有 309B 的 Flash 版本，两者均 MIT 许可并支持百万 token 上下文。

mini-AGI 是一个字节级模型，在 8GB 显存显卡上从零开始训练，并能持续从单一数据流中学习而不遗忘已掌握的内容。

阿里下一代旗舰 Qwen 4 正在训练中，官方路线图显示 Qwen 4.5 与 Qwen 5 系列预计将扩展到 5 万亿到 10 万亿参数。

阿里通义千问公开的 Qwen4 架构预览：125B 多模态 MoE、每 token 仅激活 6B，外加 51B N-gram 词表，原生 262K 上下文，输入定价 $0.16/百万 token。