MiniMax M3

MiniMax M3 是公司在 2026 年 6 月 1 日发布的旗舰模型。研究博文写它在编程和智能体任务上达到前沿水平，引入带 100 万 token 上下文的 MiniMax Sparse Attention（MSA），并且原生多模态：支持图像和视频输入，还能操作桌面。MiniMax 称它在发布时是该档里唯一的开源权重模型。API 模型表仍把 M3 列成带 1M 上下文的前沿多模态编程模型。可通过 MiniMax Code、Token Plan 和 API 试用。

核心功能

• MSA 与 1M 上下文：MiniMax 称 MSA 比 DSA 或 MoBA 更精确地切分 KV，在 100 万上下文时每 token 算力约为上一代的 1/20，他们的测试里预填充超过 9 倍、解码超过 15 倍。
• 编程：相对 M2，在修 bug、前后端和性能工作上有明显提升，并称在这些切片上接近海外闭源模型。
• 智能体与办公：搜索、Office 套件流程，以及初步可用的金融任务。
• 原生多模态 + 计算机使用：图像和视频输入，外加操作桌面。MiniMax 把这三项称为闭源旗舰已经具备的“必备能力”。
• 产品入口：MiniMax Code、Token Plan 和按量 API。模型介绍页还列出 M2.7 等更新兄弟型号；该页上 M3 仍是 1M 上下文的编程旗舰。

适用场景

• 需要把整仓和工具轨迹放进同一窗口的长程编程智能体。
• 把文档和代码混在一起的办公与搜索智能体。
• bug 在截图或录屏 UI 上的多模态排障。

定价

官方按量（查阅于 2026-08-17），Standard 档并标注永久 5 折：

Priority 更高（≤512k 折后 $0.45 / $1.80 / $0.09）。页上划掉的原价是这些数字的两倍。大批量跑之前再核按量表。

快速开始

1. 读 M3 博文。
2. 从 MiniMax API 模型指南 或 MiniMax Code 调用。
3. 除非需要长上下文加价，否则把提示控制在 512k 以内。
4. 若要权重，确认当前开源包。发布文里的 “open-weight” 是产品主张；上线前钉住具体修订。

常见问题

M3 就是站内的 M2.1 吗？

不是。MiniMax M2.1 是更早的 230B MoE 编程模型。M3 是 2026 年 6 月的 1M 上下文多模态后继。

1M 上下文和短提示一个价吗？

不是。API 在 512k 输入 token 处分档。

编程上能取代 Claude 或 GPT 吗？

MiniMax 称在部分编程切片上接近海外闭源。用你自己的仓库验证，不要把厂商文案当成评测。

替代方案

• MiniMax M2.1：如果现有栈仍钉在上一版 MiniMax 编程模型。
• GPT-5.6 Sol：OpenAI 的前沿编程与长上下文。
• Claude Opus 5：Anthropic 当前的编程旗舰。

使用技巧

1. 打开提示缓存。Standard 表上缓存读取是输入价的五分之一。
2. 只在延迟敏感时用 Priority。折后仍比 Standard 高 50%。
3. 再看模型介绍页。MiniMax 还在 M3 旁边叠 M2.7 和 highspeed SKU。

总结

当你需要 100 万上下文、编程智能体和多模态输入集中在一个开源向模型里时，应试 M3。从 M3 博文 和当前 API 价表起步，标准化之前先核实权重和兄弟型号。