Qwen2.5 72B Instruct
阿里巴巴通义千问团队推出的 Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型系列的最新力作,代表了该系列在自然语言处理技术上的重要进步。作为拥有 720 亿参数的开源模型,Qwen2.5 在知识储备、编码能力和数学推理方面都实现了显著提升。
核心改进
与之前的 Qwen2 版本相比,Qwen2.5 在多个关键领域实现了突破性进展:
知识与推理能力:知识储备显著增强,得益于在专业领域的深度训练,编码和数学能力有了极大提升。模型在复杂推理任务中展现出更强的逻辑分析能力。
指令遵循与生成:在指令遵循方面表现出显著改进,能够更准确地理解和执行用户意图。支持生成超过 8K token 的超长文本,满足长篇内容创作需求。
结构化数据处理:在理解结构化数据(如表格)和生成结构化输出(特别是 JSON 格式)方面表现出显著改进。这使得模型在数据分析和 API 集成场景中更加实用。
系统适应性:对不同系统提示的适应能力更强,特别是在角色扮演和条件设置方面。这为构建高质量聊天机器人和定制化 AI 助手提供了更好的基础。
技术规格
Qwen2.5 72B 支持长达 128K token 的上下文输入,能够处理长篇文档、大规模代码库和复杂的多轮对话。模型可以生成最多 8K token 的内容,适合长文本创作和详细分析任务。
多语言支持
该模型支持 29 种语言,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等。广泛的语言覆盖使其能够服务全球用户,支持跨语言理解和翻译任务。
使用该模型需遵循 Tongyi Qianwen 许可证协议。
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相关工具
Qwen2-VL 72B Instruct
huggingface.co/Qwen
Qwen团队720亿参数多模态大模型,在MathVista、DocVQA等视觉理解基准测试中达到SOTA性能,支持不同分辨率图像理解、20分钟以上视频分析、设备操作能力,覆盖英中日韩阿拉伯语等多语言。
Qwen2.5-72B
qwenlm.github.io
阿里巴巴通义千问旗舰大模型,在 18 万亿 tokens 上预训练,性能媲美 Llama-3-405B(体积仅为其 1/5),在知识、推理、数学和编程等多项基准测试中表现顶尖。
Qwen2.5 Coder 32B Instruct
huggingface.co/Qwen
Qwen2.5-Coder是最新的代码特定Qwen大型语言模型系列(以前称为CodeQwen)。
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